PEFT
Определение
Parameter-Efficient Fine-Tuning — семейство методов дообучения моделей, которые обновляют лишь малую часть параметров, сохраняя качество полного fine-tuning.
Простое объяснение
PEFT — это набор хитрых способов научить огромную модель новым трюкам, не переучивая её полностью. Как научить слона новому фокусу, не проводя его через всю школу заново.
Подробнее
Связанные термины
YOLO
YOLO (You Only Look Once) — семейство алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео.
Модель
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Few-shot Learning
Few-shot Learning — способность модели выполнять новую задачу, увидев лишь несколько примеров в промпте без дополнительного обучения.