Attention Mechanism
Определение
Механизм внимания — фундаментальный компонент современных нейросетей, позволяющий модели динамически фокусироваться на релевантных частях входных данных.
Простое объяснение
Механизм внимания работает как ваш мозг при чтении: когда вы отвечаете на вопрос о тексте, вы не перечитываете всё заново, а фокусируетесь на ключевых местах, которые относятся к вопросу.
Подробнее
Связанные термины
Adapter
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) — модель OpenAI, связывающая изображения и текст в общем пространстве представлений.
DPO
Direct Preference Optimization — упрощённая альтернатива RLHF, которая напрямую оптимизирует модель на данных предпочтений без необходимости отдельной reward model.
