FlashAttention
Определение
FlashAttention — алгоритм вычисления attention, оптимизированный для GPU, который значительно снижает использование памяти и ускоряет обучение и inference.
Простое объяснение
FlashAttention — как умное чтение большой книги. Вместо того чтобы разложить все страницы на огромном столе, вы читаете по главам, держа в руках только текущую.
Подробнее
Связанные термины
Zero-shot Learning
Zero-shot обучение — способность AI выполнять задачи, на которых модель не обучалась напрямую, используя общие знания и инструкции.
VAE
Variational Autoencoder — генеративная модель, которая учится кодировать данные в компактное латентное пространство и декодировать обратно, используя вероятностный подход.
Self-Attention
Самовнимание — разновидность attention, где каждый элемент последовательности сравнивается со всеми остальными элементами той же последовательности.
KV Cache
KV Cache — механизм кэширования ключей (Keys) и значений (Values) в трансформерах для ускорения авторегрессивной генерации.
Pre-training
Предобучение — начальный этап обучения AI-модели на огромных объёмах неразмеченных данных для формирования базовых знаний и способностей.
Embedding
Эмбеддинг — представление данных (текста, изображений, аудио) в виде числовых векторов, где семантически близкие объекты располагаются рядом в векторном пространстве.
