Big Data
Определение
Большие данные — массивы информации огромного объёма, которые невозможно обработать традиционными методами, но которые служат основой для обучения AI-моделей.
Простое объяснение
Представь огромную библиотеку, где книги поступают каждую секунду со всего мира. Компьютеры читают всё это и находят полезные закономерности.
Подробнее
Big Data характеризуется «3V»:
- Volume — огромный объём (петабайты данных)
- Velocity — высокая скорость поступления
- Variety — разнообразие форматов
Большие данные — топливо для машинного обучения. Чем больше качественных данных, тем лучше работает AI.
Связанные термины
Machine Translation
Machine Translation — автоматический перевод текста с одного языка на другой с помощью AI-моделей.
Recommendation System
Recommendation System — алгоритм, предсказывающий предпочтения пользователя и предлагающий релевантный контент или продукты.
Семантический поиск
Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не по ключевым словам, с использованием эмбеддингов и векторных баз данных.
Semantic Segmentation
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.
Датасет
Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.
Question Answering
Question Answering (QA) — задача автоматического ответа на вопросы на естественном языке на основе текста или базы знаний.