Машинное обучение
Определение
Подраздел AI, где алгоритмы учатся на данных и улучшают свои результаты без явного программирования.
Простое объяснение
Представь, что ты показываешь компьютеру тысячи фото кошек и собак. Он сам учится различать их, не зная правил заранее.
Подробнее
Машинное обучение (ML) — это метод, при котором компьютерные системы автоматически улучшаются через опыт. Вместо написания правил вручную, алгоритмы находят паттерны в данных.
Существует три основных типа: обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением.
Связанные термины
Фича
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением — метод машинного обучения, при котором агент учится принимать решения, получая награды или штрафы за свои действия.
QLoRA
Quantized LoRA — усовершенствованная версия LoRA, сочетающая квантизацию модели до 4 бит с адаптацией низкого ранга.
Self-Attention
Самовнимание — разновидность attention, где каждый элемент последовательности сравнивается со всеми остальными элементами той же последовательности.