Explainable AI
Определение
Объяснимый AI (XAI) — подход к разработке AI-систем, решения которых можно понять и объяснить человеку.
Простое объяснение
Это когда AI может объяснить, почему он так решил, а не просто дать ответ. Как учитель, который показывает ход решения задачи.
Подробнее
XAI важен для:
- Регулирование — соответствие требованиям (EU AI Act)
- Доверие — понимание, почему AI принял решение
- Отладка — поиск ошибок в моделях
Методы: LIME, SHAP, attention visualization, feature importance.
Связанные термины
Watermarking
Watermarking — технология встраивания скрытых меток в AI-генерированный контент для последующей идентификации его происхождения.
Red Teaming
Red Teaming — практика систематического тестирования AI-систем на уязвимости путём симуляции атак злоумышленников.
Constitutional AI
Constitutional AI — подход Anthropic к созданию безопасного AI, где модель обучается следовать набору принципов (конституции) через самокритику и ревизию.
Этика AI
Этика AI — область, изучающая моральные вопросы разработки и применения AI: справедливость, прозрачность, ответственность, влияние на общество.