Explainable AI
Определение
Объяснимый AI (XAI) — подход к разработке AI-систем, решения которых можно понять и объяснить человеку.
Простое объяснение
Это когда AI может объяснить, почему он так решил, а не просто дать ответ. Как учитель, который показывает ход решения задачи.
Подробнее
XAI важен для:
- Регулирование — соответствие требованиям (EU AI Act)
- Доверие — понимание, почему AI принял решение
- Отладка — поиск ошибок в моделях
Методы: LIME, SHAP, attention visualization, feature importance.
Связанные термины
Этика AI
Этика AI — область, изучающая моральные вопросы разработки и применения AI: справедливость, прозрачность, ответственность, влияние на общество.
Data Privacy
Конфиденциальность данных — защита персональной информации при её сборе, хранении и обработке AI-системами.
Jailbreak
Jailbreak — техники обхода встроенных ограничений AI-модели для получения запрещённых ответов или нежелательного поведения.
Model Card
Model Card — стандартизированный документ, описывающий ML-модель: её назначение, производительность, ограничения и этические аспекты.
