Этика AI
Определение
Этика AI — область, изучающая моральные вопросы разработки и применения AI: справедливость, прозрачность, ответственность, влияние на общество.
Простое объяснение
Это правила о том, как создавать и использовать AI так, чтобы он был честным, безопасным и не причинял вреда людям.
Подробнее
Ключевые принципы этики AI:
- Fairness — отсутствие дискриминации
- Transparency — объяснимость решений
- Accountability — ответственность за результаты
- Privacy — защита данных
- Safety — безопасность
Регулирование: EU AI Act, принципы OECD AI.
Связанные термины
Grounding
Grounding — привязка генерации AI к фактическим данным, документам или внешним источникам для повышения точности и уменьшения галлюцинаций.
EU AI Act
EU AI Act — первое в мире комплексное регулирование AI, устанавливающее требования к системам искусственного интеллекта в Европейском Союзе.
Red Teaming
Red Teaming — практика систематического тестирования AI-систем на уязвимости путём симуляции атак злоумышленников.
Model Collapse
Model Collapse — деградация качества AI-модели при обучении на данных, сгенерированных другими AI-моделями.