reymer.ai
G

GAN

Также известен как: Generative Adversarial Network, Генеративно-состязательная сеть, ГСС
Генеративный AI

Определение

Generative Adversarial Network — архитектура из двух конкурирующих нейросетей: генератора, создающего данные, и дискриминатора, отличающего реальные данные от сгенерированных.

Простое объяснение

GAN — это художник и критик, запертые в одной комнате. Художник рисует подделки известных картин, критик пытается их разоблачить. Со временем художник становится настолько хорош, что критик не может отличить подделку от оригинала.

Подробнее

GAN, предложенные Яном Гудфеллоу в 2014 году, революционизировали генеративное моделирование. Генератор и дискриминатор играют в игру с нулевой суммой: генератор пытается обмануть дискриминатор, а дискриминатор — распознать подделку. В процессе обучения оба улучшаются. StyleGAN создаёт фотореалистичные лица, CycleGAN преобразует стили изображений. Хотя diffusion models вытеснили GAN в генерации изображений, они остаются важны для video и 3D.

Связанные термины

Outpainting

Outpainting — расширение границ изображения за пределы оригинала с генерацией нового контента, соответствующего стилю и содержанию.

Text-to-Speech

Text-to-Speech (TTS) — технология преобразования текста в естественно звучащую речь с помощью нейронных сетей.

Hallucination

Галлюцинация AI — генерация языковой моделью информации, которая выглядит правдоподобно, но является фактически неверной или выдуманной.

LLaMA

LLaMA (Large Language Model Meta AI) — семейство открытых языковых моделей от Meta, ставшее основой для множества производных моделей.

Inpainting

Inpainting — техника заполнения выделенных областей изображения новым контентом, сгенерированным AI с учётом контекста.

Context Window

Контекстное окно — максимальный объём текста (в токенах), который языковая модель может обработать за один раз, включая входной запрос и генерируемый ответ.

Вернуться к глоссарию