reymer.ai
D

Diffusion Models

Также известен как: Диффузионные модели, Diffusion, Denoising Diffusion
Генеративный AI

Определение

Диффузионные модели — класс генеративных моделей, которые учатся создавать данные путём постепенного удаления шума из случайного входа.

Простое объяснение

Представьте, что вы учитесь восстанавливать фотографии из помех. Сначала вы смотрите, как чистое фото постепенно зашумляется до белого шума. Потом учитесь делать обратное — из шума восстанавливать картинку шаг за шагом.

Подробнее

Diffusion Models стали основой современной генерации изображений (Stable Diffusion, DALL-E 3, Midjourney). Процесс состоит из двух фаз: forward diffusion (постепенное добавление шума к данным до полного разрушения) и reverse diffusion (обучение восстанавливать данные из шума). Модель учится предсказывать добавленный шум на каждом шаге, что позволяет при генерации итеративно "очищать" случайный шум в осмысленное изображение.

Связанные термины

Sora

Sora — модель генерации видео от OpenAI, способная создавать реалистичные видеоролики до минуты по текстовому описанию.

GPT-5

Ожидаемая мультимодальная большая языковая модель следующего поколения от компании OpenAI.

GPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) — семейство языковых моделей OpenAI, основанных на архитектуре Transformer, ставших стандартом в генеративном AI.

Vision-Language Model

Vision-Language Model — мультимодальная модель, способная обрабатывать и понимать как изображения, так и текст, отвечая на вопросы о визуальном контенте.

Uncensored LLM

Большая языковая модель, из которой разработчики удалили встроенные ограничения на генерацию контента, фильтры безопасности и цензуру.

ControlNet

ControlNet — метод точного управления генерацией изображений через дополнительные условия: позы, края, глубину, скетчи.

Вернуться к глоссарию