G
Grounding
Также известен как: Заземление, Привязка к фактам
Этика и безопасностьОпределение
Grounding — привязка генерации AI к фактическим данным, документам или внешним источникам для повышения точности и уменьшения галлюцинаций.
Простое объяснение
Grounding — как требование к журналисту указывать источники. Вместо "я где-то слышал" — конкретная ссылка, которую можно проверить.
Подробнее
Grounding решает фундаментальную проблему LLM — генерацию правдоподобной, но неверной информации. Методы grounding: RAG (поиск релевантных документов), citation (указание источников), fact-checking (верификация утверждений), knowledge graphs (структурированные факты). Google Search Grounding в Gemini подключает модель к поисковой выдаче. Perplexity AI строит ответы на основе найденных источников. Grounding критичен для применений, где точность важнее креативности.
Связанные термины
Bias
Предвзятость в AI — систематические ошибки или искажения в данных и алгоритмах, которые приводят к несправедливым или дискриминационным результатам.
EU AI Act
EU AI Act — первое в мире комплексное регулирование AI, устанавливающее требования к системам искусственного интеллекта в Европейском Союзе.
Model Collapse
Model Collapse — деградация качества AI-модели при обучении на данных, сгенерированных другими AI-моделями.
Галлюцинации AI
Генерация AI-моделью правдоподобной, но фактически неверной информации.