KV Cache
Определение
KV Cache — механизм кэширования ключей (Keys) и значений (Values) в трансформерах для ускорения авторегрессивной генерации.
Простое объяснение
KV Cache — как заметки при решении длинной задачи. Вместо того чтобы каждый раз пересчитывать промежуточные результаты, вы записываете их и используете повторно.
Подробнее
Связанные термины
Модель
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
PEFT
Parameter-Efficient Fine-Tuning — семейство методов дообучения моделей, которые обновляют лишь малую часть параметров, сохраняя качество полного fine-tuning.
LoRA
Low-Rank Adaptation — метод эффективного дообучения больших языковых моделей, который замораживает исходные веса и добавляет небольшие обучаемые матрицы.
DPO
Direct Preference Optimization — упрощённая альтернатива RLHF, которая напрямую оптимизирует модель на данных предпочтений без необходимости отдельной reward model.