Inference
Определение
Инференс — процесс получения предсказаний или результатов от обученной AI-модели на новых входных данных.
Простое объяснение
Это момент, когда AI применяет всё, чему научился, чтобы дать тебе ответ — как когда ты используешь знания на контрольной.
Подробнее
Инференс vs обучение:
- Обучение — создание модели (дорого, долго)
- Инференс — использование модели (быстро, дёшево)
Оптимизация инференса: квантизация, pruning, distillation, специализированные чипы (TPU, NPU).
Связанные термины
Машинное обучение
Подраздел AI, где алгоритмы учатся на данных и улучшают свои результаты без явного программирования.
Нейронная сеть
Вычислительная система, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга, состоящая из слоёв искусственных нейронов.
Latent Space
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.
Transfer Learning
Трансфер обучения — перенос знаний, полученных моделью на одной задаче, для решения другой, родственной задачи, ускоряя обучение и улучшая результаты.
Quantization
Квантизация — техника сжатия AI-моделей путём уменьшения точности чисел (например, с 32-bit до 4-bit), ускоряющая инференс и снижающая требования к памяти.
MoE
Mixture of Experts — архитектура нейросети, состоящая из множества специализированных подсетей (экспертов) и маршрутизатора, который направляет входные данные к наиболее подходящим экспертам.