L
Latent Space
Также известен как: Латентное пространство, Скрытое пространство
Машинное обучениеОпределение
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.
Простое объяснение
Latent Space — как карта смыслов в голове AI. Похожие вещи расположены рядом, и можно "путешествовать" между концепциями.
Подробнее
Latent space — "внутренний язык" нейросети. VAE, diffusion models, LLM работают в латентном пространстве, где похожие концепции расположены близко. В Stable Diffusion изображения сжимаются до латентного представления 64x64, обрабатываются, затем декодируются обратно. Интерполяция в latent space создаёт плавные переходы между концепциями. Word embeddings — примитивный latent space для слов. Исследование latent space помогает понять, как модель "думает" о данных.
Связанные термины
Нейронная сеть
Вычислительная система, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга, состоящая из слоёв искусственных нейронов.
Fine-tuning
Дообучение — процесс адаптации предобученной AI-модели к конкретной задаче или домену путём дополнительного обучения на специализированных данных.
Глубокое обучение
Подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для анализа данных.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.