Паттерн
Определение
Повторяющийся шаблон или закономерность в данных, которую AI-модели учатся распознавать и использовать для предсказаний.
Простое объяснение
Представьте, что вы смотрите на облака и замечаете похожие формы. AI делает то же самое с текстами, изображениями и другими данными — находит повторяющиеся "формы" и использует их для понимания новой информации.
Подробнее
Паттерн (от англ. pattern — образец, шаблон) — это ключевое понятие в машинном обучении и искусственном интеллекте.
Как AI находит паттерны
Когда AI-модель обучается на данных, она автоматически выявляет закономерности:
- В текстах — какие слова часто идут рядом, как строятся предложения
- В изображениях — линии, формы, текстуры, объекты
- В числовых данных — тренды, корреляции, аномалии
Примеры паттернов
- Языковые: "Привет" обычно следует за приветствием, а не за прощанием
- Визуальные: Котики имеют определённую форму ушей и глаз
- Поведенческие: Пользователи, покупающие X, часто покупают и Y
Именно способность находить паттерны делает AI полезным для бизнеса — модели могут "понимать" новые данные на основе изученных закономерностей.
Связанные термины
Tokenizer
Tokenizer — компонент, преобразующий текст в последовательность токенов (чисел), которые понимает языковая модель.
Chain-of-Thought
Chain-of-Thought (CoT) — техника промптинга, побуждающая модель рассуждать пошагово перед выдачей финального ответа.
AGI
Artificial General Intelligence — гипотетический AI, способный выполнять любые интеллектуальные задачи человека.
Query
Запрос (Query) — входные данные или команда, отправляемая AI-системе или базе данных для получения информации или выполнения действия.