Предиктивная аналитика
Определение
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Простое объяснение
Это когда AI смотрит на прошлые данные и предсказывает, что случится в будущем — например, какой товар купят чаще.
Подробнее
Применение предиктивной аналитики:
- Продажи — прогноз спроса
- Маркетинг — предсказание оттока
- Финансы — оценка рисков
- Производство — предиктивное обслуживание
Инструменты: Python (scikit-learn), Azure ML, DataRobot.
Связанные термины
Recommendation System
Recommendation System — алгоритм, предсказывающий предпочтения пользователя и предлагающий релевантный контент или продукты.
Retrieval
Retrieval — поиск и извлечение релевантной информации из базы данных или корпуса документов по запросу.
Object Detection
Object Detection — задача компьютерного зрения: найти объекты на изображении и определить их классы и положение.
Perplexity (метрика)
Perplexity — метрика качества языковой модели, показывающая, насколько модель "удивлена" тестовыми данными. Чем ниже perplexity, тем лучше модель.