Предиктивная аналитика
Определение
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Простое объяснение
Это когда AI смотрит на прошлые данные и предсказывает, что случится в будущем — например, какой товар купят чаще.
Подробнее
Применение предиктивной аналитики:
- Продажи — прогноз спроса
- Маркетинг — предсказание оттока
- Финансы — оценка рисков
- Производство — предиктивное обслуживание
Инструменты: Python (scikit-learn), Azure ML, DataRobot.
Связанные термины
BLEU/ROUGE
BLEU и ROUGE — классические метрики для оценки качества генерации текста путём сравнения с эталонными ответами.
Question Answering
Question Answering (QA) — задача автоматического ответа на вопросы на естественном языке на основе текста или базы знаний.
Contamination
Contamination (утечка данных) — проблема попадания тестовых данных в обучающую выборку, что приводит к завышенным результатам на бенчмарках.
Retrieval
Retrieval — поиск и извлечение релевантной информации из базы данных или корпуса документов по запросу.