Предиктивная аналитика
Определение
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Простое объяснение
Это когда AI смотрит на прошлые данные и предсказывает, что случится в будущем — например, какой товар купят чаще.
Подробнее
Применение предиктивной аналитики:
- Продажи — прогноз спроса
- Маркетинг — предсказание оттока
- Финансы — оценка рисков
- Производство — предиктивное обслуживание
Инструменты: Python (scikit-learn), Azure ML, DataRobot.
Связанные термины
Perplexity (метрика)
Perplexity — метрика качества языковой модели, показывающая, насколько модель "удивлена" тестовыми данными. Чем ниже perplexity, тем лучше модель.
Synthetic Data
Синтетические данные — искусственно сгенерированные данные, имитирующие реальные, используемые для обучения AI при недостатке или конфиденциальности реальных данных.
Leaderboard
Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.
BLEU/ROUGE
BLEU и ROUGE — классические метрики для оценки качества генерации текста путём сравнения с эталонными ответами.