Recommendation System

Рекомендательные системы — основа персонализации. Подходы: collaborative filtering (похожие пользователи любят похожее), content-based (анализ характеристик items), hybrid. Deep learning улучшил качество: neural collaborative filtering, transformer-based models. LLM добавляют понимание контекста и conversational recommendations. Netflix, YouTube, Amazon, Spotify используют сложные системы. Challenges: cold start (новые пользователи/items), filter bubbles, explainability. A/B тестирование критично для оценки реального impact.