S
Semantic Segmentation
Также известен как: Семантическая сегментация, Image Segmentation
Данные и аналитикаОпределение
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.
Простое объяснение
Semantic Segmentation — как раскрасить изображение по зонам: небо — синим, дорога — серым, деревья — зелёным. Каждый пиксель знает, чем он является.
Подробнее
В отличие от object detection (bounding boxes), segmentation даёт pixel-precise границы. Semantic segmentation присваивает класс каждому пикселю (все пиксели "дорога" одного класса). Instance segmentation различает отдельные объекты (каждая машина — отдельная). Panoptic segmentation объединяет оба подхода. Архитектуры: FCN, U-Net, DeepLab, Segment Anything (SAM). Применения: autonomous driving (понимание сцены), medical imaging (выделение органов), спутниковые снимки, AR/VR.
Связанные термины
Leaderboard
Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.
Text Classification
Text Classification — автоматическое присвоение текстам категорий или меток на основе их содержания.
Data Labeling
Data Labeling — процесс разметки данных людьми для создания обучающих выборок для supervised learning моделей.
Датасет
Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.