S
Semantic Segmentation
Также известен как: Семантическая сегментация, Image Segmentation
Данные и аналитикаОпределение
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.
Простое объяснение
Semantic Segmentation — как раскрасить изображение по зонам: небо — синим, дорога — серым, деревья — зелёным. Каждый пиксель знает, чем он является.
Подробнее
В отличие от object detection (bounding boxes), segmentation даёт pixel-precise границы. Semantic segmentation присваивает класс каждому пикселю (все пиксели "дорога" одного класса). Instance segmentation различает отдельные объекты (каждая машина — отдельная). Panoptic segmentation объединяет оба подхода. Архитектуры: FCN, U-Net, DeepLab, Segment Anything (SAM). Применения: autonomous driving (понимание сцены), medical imaging (выделение органов), спутниковые снимки, AR/VR.
Связанные термины
Summarization
Summarization — автоматическое создание краткого изложения длинного текста с сохранением ключевой информации.
Object Detection
Object Detection — задача компьютерного зрения: найти объекты на изображении и определить их классы и положение.
Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Recommendation System
Recommendation System — алгоритм, предсказывающий предпочтения пользователя и предлагающий релевантный контент или продукты.