Computer Vision
Определение
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
Простое объяснение
Это когда компьютер учится смотреть на картинки и понимать, что на них изображено — как ты узнаёшь кошку или собаку.
Подробнее
Задачи компьютерного зрения:
- Классификация — определение объекта на изображении
- Детекция — поиск и локализация объектов
- Сегментация — выделение границ объектов
- OCR — распознавание текста
Применение: беспилотные авто, медицинская диагностика, контроль качества.
Связанные термины
VAE
Variational Autoencoder — генеративная модель, которая учится кодировать данные в компактное латентное пространство и декодировать обратно, используя вероятностный подход.
Zero-shot Learning
Zero-shot обучение — способность AI выполнять задачи, на которых модель не обучалась напрямую, используя общие знания и инструкции.
Scaling Laws
Scaling Laws — эмпирические закономерности, связывающие производительность модели с её размером, объёмом данных и compute.
Unsupervised Learning
Обучение без учителя — тип машинного обучения, при котором модель находит скрытые паттерны в данных без предварительной разметки.
Latent Space
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.
DPO
Direct Preference Optimization — упрощённая альтернатива RLHF, которая напрямую оптимизирует модель на данных предпочтений без необходимости отдельной reward model.