Семантический поиск
Определение
Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не по ключевым словам, с использованием эмбеддингов и векторных баз данных.
Простое объяснение
Это умный поиск, который понимает смысл вопроса. Если спросить «как починить компьютер», найдёт статьи про ремонт ПК, даже если там нет слова «починить».
Подробнее
Как работает семантический поиск:
- Текст преобразуется в эмбеддинг (вектор)
- Находятся похожие векторы в базе
- Возвращаются семантически близкие документы
Технологии: Pinecone, Weaviate, sentence-transformers.
Связанные термины
Text Classification
Text Classification — автоматическое присвоение текстам категорий или меток на основе их содержания.
База знаний
База знаний — структурированное хранилище информации, используемое AI-системами для поиска фактов и контекста при генерации ответов.
MMLU
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — бенчмарк для оценки знаний и способности к рассуждению LLM по 57 предметным областям.
Leaderboard
Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.
Anomaly Detection
Anomaly Detection — автоматическое выявление необычных паттернов, выбросов или аномалий в данных.
Датасет
Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.