Vector Database
Определение
Векторная база данных — специализированное хранилище для эмбеддингов, оптимизированное для семантического поиска по сходству векторов.
Простое объяснение
Это специальное хранилище для «смысловых отпечатков» текстов, которое позволяет быстро находить похожие по смыслу документы.
Подробнее
Популярные vector databases:
- Pinecone — managed, простой старт
- Weaviate — open source, hybrid search
- Milvus — масштабируемый
- Chroma — лёгкий, для прототипов
- pgvector — расширение PostgreSQL
Основа RAG-систем и семантического поиска.
Связанные термины
Latency
Латентность — время задержки между отправкой запроса к AI-системе и получением ответа, критичный показатель для пользовательского опыта.
LangChain
LangChain — популярный open-source фреймворк для создания приложений на базе LLM, предоставляющий абстракции для chains, agents, RAG и memory.
GGUF
GGUF (GPT-Generated Unified Format) — формат файлов для хранения квантизированных языковых моделей, оптимизированный для локального запуска через llama.cpp.
Ollama
Ollama — инструмент для простого локального запуска больших языковых моделей одной командой, с поддержкой популярных моделей и API, совместимым с OpenAI.