Synthetic Data
Определение
Синтетические данные — искусственно сгенерированные данные, имитирующие реальные, используемые для обучения AI при недостатке или конфиденциальности реальных данных.
Простое объяснение
Это когда AI создаёт «придуманные» данные, которые выглядят как настоящие, для обучения других AI.
Подробнее
Применение синтетических данных:
- Приватность — замена персональных данных
- Редкие случаи — генерация edge cases
- Балансировка — выравнивание классов
- Разметка — автоматическая аннотация
Генераторы: NVIDIA Omniverse, Mostly AI, Gretel.
Связанные термины
Recommendation System
Recommendation System — алгоритм, предсказывающий предпочтения пользователя и предлагающий релевантный контент или продукты.
Perplexity (метрика)
Perplexity — метрика качества языковой модели, показывающая, насколько модель "удивлена" тестовыми данными. Чем ниже perplexity, тем лучше модель.
Question Answering
Question Answering (QA) — задача автоматического ответа на вопросы на естественном языке на основе текста или базы знаний.
Хранилище данных
Хранилище данных (Data Warehouse) — централизованная система для хранения и анализа больших объёмов структурированных данных для бизнес-аналитики и AI.