Датасет
Определение
Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.
Простое объяснение
Это набор данных для обучения AI — как учебник с примерами и правильными ответами.
Подробнее
Характеристики качественного датасета:
- Размер — достаточный объём данных
- Качество — чистые, корректные данные
- Репрезентативность — отражает реальность
- Разметка — правильные метки
Известные датасеты: ImageNet, Common Crawl, The Pile.
Связанные термины
Leaderboard
Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.
Summarization
Summarization — автоматическое создание краткого изложения длинного текста с сохранением ключевой информации.
Synthetic Data
Синтетические данные — искусственно сгенерированные данные, имитирующие реальные, используемые для обучения AI при недостатке или конфиденциальности реальных данных.
Семантический поиск
Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не по ключевым словам, с использованием эмбеддингов и векторных баз данных.
