VAE
Определение
Variational Autoencoder — генеративная модель, которая учится кодировать данные в компактное латентное пространство и декодировать обратно, используя вероятностный подход.
Простое объяснение
VAE — как переводчик, который сжимает книгу до краткого содержания (латентное пространство) и может восстановить полный текст обратно. Причём он делает это так, что похожие книги получают похожие краткие содержания.
Подробнее
Связанные термины
Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением — метод машинного обучения, при котором агент учится принимать решения, получая награды или штрафы за свои действия.
Inference
Инференс — процесс получения предсказаний или результатов от обученной AI-модели на новых входных данных.
Pre-training
Предобучение — начальный этап обучения AI-модели на огромных объёмах неразмеченных данных для формирования базовых знаний и способностей.
Scaling Laws
Scaling Laws — эмпирические закономерности, связывающие производительность модели с её размером, объёмом данных и compute.