YOLO
Определение
YOLO (You Only Look Once) — семейство алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео.
Простое объяснение
YOLO — это очень быстрый AI для поиска объектов на картинках. Может за доли секунды найти всех людей, машины или животных на фото.
Подробнее
Особенности YOLO:
- Скорость — real-time детекция (30+ FPS)
- One-stage — детекция за один проход
- Версии — YOLOv5, YOLOv8, YOLO11
Применение: видеонаблюдение, автопилот, контроль качества, робототехника.
Связанные термины
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Pre-training
Предобучение — начальный этап обучения AI-модели на огромных объёмах неразмеченных данных для формирования базовых знаний и способностей.
Inference
Инференс — процесс получения предсказаний или результатов от обученной AI-модели на новых входных данных.
LoRA
Low-Rank Adaptation — метод эффективного дообучения больших языковых моделей, который замораживает исходные веса и добавляет небольшие обучаемые матрицы.