YOLO
Определение
YOLO (You Only Look Once) — семейство алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео.
Простое объяснение
YOLO — это очень быстрый AI для поиска объектов на картинках. Может за доли секунды найти всех людей, машины или животных на фото.
Подробнее
Особенности YOLO:
- Скорость — real-time детекция (30+ FPS)
- One-stage — детекция за один проход
- Версии — YOLOv5, YOLOv8, YOLO11
Применение: видеонаблюдение, автопилот, контроль качества, робототехника.
Связанные термины
KV Cache
KV Cache — механизм кэширования ключей (Keys) и значений (Values) в трансформерах для ускорения авторегрессивной генерации.
Inference
Инференс — процесс получения предсказаний или результатов от обученной AI-модели на новых входных данных.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Adapter
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.