YOLO
Определение
YOLO (You Only Look Once) — семейство алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео.
Простое объяснение
YOLO — это очень быстрый AI для поиска объектов на картинках. Может за доли секунды найти всех людей, машины или животных на фото.
Подробнее
Особенности YOLO:
- Скорость — real-time детекция (30+ FPS)
- One-stage — детекция за один проход
- Версии — YOLOv5, YOLOv8, YOLO11
Применение: видеонаблюдение, автопилот, контроль качества, робототехника.
Связанные термины
PEFT
Parameter-Efficient Fine-Tuning — семейство методов дообучения моделей, которые обновляют лишь малую часть параметров, сохраняя качество полного fine-tuning.
Neural Network
Нейронная сеть — вычислительная система, вдохновлённая структурой мозга, состоящая из связанных узлов (нейронов), обрабатывающих информацию слоями.
MoE
Mixture of Experts — архитектура нейросети, состоящая из множества специализированных подсетей (экспертов) и маршрутизатора, который направляет входные данные к наиболее подходящим экспертам.
Жизненный цикл модели
Жизненный цикл ML-модели — этапы от постановки задачи до вывода из эксплуатации: сбор данных, обучение, deployment, мониторинг, обновление.