reymer.ai
O

Object Detection

Также известен как: Обнаружение объектов, YOLO
Данные и аналитика

Определение

Object Detection — задача компьютерного зрения: найти объекты на изображении и определить их классы и положение.

Простое объяснение

Object Detection — как глаз, который не просто видит картинку, а находит на ней всех людей, машины, животных и обводит их рамками.

Подробнее

Object detection объединяет локализацию (где объект — bounding box) и классификацию (что за объект). Архитектуры: two-stage (R-CNN, Faster R-CNN — сначала регионы, потом классификация) и one-stage (YOLO, SSD — всё за один проход). YOLO (You Only Look Once) стал синонимом real-time detection. COCO — стандартный бенчмарк. Применения: autonomous driving, surveillance, retail analytics, medical imaging. Instance segmentation (Mask R-CNN) добавляет pixel-level маски.

Связанные термины

Leaderboard

Leaderboard — таблица рейтингов AI-моделей по результатам стандартизированных бенчмарков, позволяющая сравнивать их производительность.

Sentiment Analysis

Sentiment Analysis — автоматическое определение эмоциональной окраски текста: позитивной, негативной или нейтральной.

Summarization

Summarization — автоматическое создание краткого изложения длинного текста с сохранением ключевой информации.

Perplexity (метрика)

Perplexity — метрика качества языковой модели, показывающая, насколько модель "удивлена" тестовыми данными. Чем ниже perplexity, тем лучше модель.

Retrieval

Retrieval — поиск и извлечение релевантной информации из базы данных или корпуса документов по запросу.

Named Entity Recognition

Named Entity Recognition (NER) — извлечение из текста именованных сущностей: людей, организаций, мест, дат, сумм и других.

Вернуться к глоссарию