Слияние виртуального и реального: ABB Robotics и NVIDIA решают проблему физического ИИ
ABB Robotics интегрирует библиотеки NVIDIA Omniverse в свою платформу RobotStudio. Это партнерство направлено на преодоление разрыва между симуляцией и реальностью при обучении промышленных роботов.
Компания ABB Robotics объявила о стратегическом партнерстве с NVIDIA, цель которого — внедрить физический искусственный интеллект промышленного уровня на производственные площадки. В основе соглашения лежит интеграция библиотек NVIDIA Omniverse в программный комплекс RobotStudio, используемый для программирования и симуляции роботов.
Долгое время промышленность сталкивалась с так называемым «разрывом между симуляцией и реальностью» (sim-to-real gap). Роботы, обученные в виртуальной среде, часто давали сбои при столкновении с реальным миром из-за различий в освещении, физике материалов и непредсказуемости производственных процессов. Интеграция технологий NVIDIA призвана решить эту проблему.
Изображение из источника
Новый продукт под названием RobotStudio HyperReality, выпуск которого запланирован на вторую половину 2026 года, обещает обеспечить 99-процентное совпадение между поведением робота в симуляции и в реальности. Это достигается за счет экспорта полностью параметризованной роботизированной станции — включая сами устройства, датчики, освещение и кинематику — в среду NVIDIA Omniverse.
В виртуальной среде виртуальный контроллер ABB запускает ту же прошивку, что и физический робот. Синтетические изображения, сгенерированные в Omniverse, напрямую поступают в конвейеры обучения ИИ. Это позволяет обучать модели компьютерного зрения полностью в симуляции. В сочетании с технологией Absolute Accuracy от ABB, которая снижает погрешность позиционирования с 8-15 мм до примерно 0.5 мм, система обеспечивает высокую точность.
Для производителей это означает возможность проектировать, программировать, тестировать и проверять целые автоматизированные ячейки до развертывания реального оборудования. По оценкам компаний, такой подход может сократить время настройки и ввода в эксплуатацию на 80%, снизить затраты на внедрение на 40% и ускорить вывод продукции на рынок в два раза.
March Into the Cloud With 15 New Games Coming to GeForce NOW
Технология уже проходит тестирование. Например, Foxconn, крупнейший в мире производитель электроники, использует RobotStudio HyperReality для сборки потребительской электроники — процесса, где требуется работа с хрупкими деталями и частая смена номенклатуры. Компания обучает роботов виртуально с использованием синтетических данных, стремясь сократить время настройки и отказаться от дорогостоящего физического тестирования.
Кроме того, ABB Robotics изучает возможность интеграции платформы периферийных вычислений NVIDIA Jetson в свои контроллеры Omnicore для обеспечения вывода данных в реальном времени.
Это партнерство отражает более широкий тренд в индустрии: переход от простого программирования роботов к их обучению в высокоточных виртуальных средах. Если заявленные характеристики подтвердятся на практике, это может существенно снизить порог входа для внедрения сложной автоматизации, особенно для малых и средних предприятий.
The Nightmare Returns in the Cloud: GeForce NOW Unleashes Capcom’s ‘Resident Evil Requiem’
All About the Games: Play Over 4,500 Titles With GeForce NOW
GeForce NOW Turns Screens Into a Gaming Machine
TL;DR
Главное
ABB Robotics и NVIDIA объединяют усилия для создания высокоточных симуляций, позволяющих обучать промышленных роботов в виртуальной среде с 99% совпадением с реальностью.
Ключевые факты
- /Продукт RobotStudio HyperReality выйдет во второй половине 2026 года.
- /Ожидается сокращение времени ввода в эксплуатацию до 80% и снижение затрат на 40%.
- /Foxconn уже тестирует технологию для сборки электроники.
Инсайт
Главная ценность технологии не в самих роботах, а в генерации качественных синтетических данных для обучения ИИ, что решает проблему нехватки реальных данных для сложных производственных сценариев.
