Переход к автономным системам требует от советов директоров новых методов управления. Как агентный ИИ меняет корпоративный контроль и почему традиционные подходы больше не работают.
3 мин
Переход от генеративного искусственного интеллекта к автономным агентным системам создает новые фундаментальные вызовы для корпоративного управления. Советы директоров, привыкшие к ретроспективному анализу, строгому соблюдению процедур и консервативной оценке рисков, сталкиваются с технологией, которая действует самостоятельно, непредсказуемо и в реальном времени. Этот сдвиг требует полного пересмотра того, как принимаются решения на высшем уровне.
Исторически советы директоров опирались на детальное изучение прошлых данных. Их работа строится на анализе объемных отчетов, достигающих сотен страниц, и минимизации потенциальных угроз. Эти качества десятилетиями защищали компании от фатальных ошибок. Однако современные системы искусственного интеллекта развиваются со скоростью, которая делает традиционный ежеквартальный цикл управления неэффективным. Технология наказывает за излишнюю осторожность так же быстро, как и за безрассудство, требуя от руководителей планировать будущее, которое совершенно не похоже на недавнее прошлое.
ASIC Chair Joe Longo.jpg
До недавнего времени искусственный интеллект преимущественно создавал тексты или изображения по запросу человека, оставляя финальное решение за пользователем. Сегодня агентные системы (agentic AI) способны самостоятельно планировать и выполнять многоэтапные задачи. Они могут взаимодействовать с базами данных клиентов, реестрами поставщиков, платежными системами и публичными коммуникациями компании. Это означает, что организации теперь должны управлять системами, которые могут совершать реальные действия и допускать реальные ошибки, а не просто генерировать черновики документов.
Исследования показывают тревожную тенденцию: в советах директоров формируется «теневое» использование искусственного интеллекта. Отдельные руководители могут применять публичные нейросети для анализа конфиденциальных документов перед заседаниями, в то время как на официальном уровне обсуждение технологии откладывается. Кроме того, время, затрачиваемое советами на вопросы нормативного соответствия (комплаенс), за последнее десятилетие увеличилось вдвое — с 24% до 55%. Это заставляет руководителей смотреть в прошлое, тратя ценное время на защитную работу, вместо того чтобы заниматься стратегическим планированием.
AGSM @ UNSW Business School Adjunct Professor Jeffrey Tobias.jpg
Специалисты предлагают внедрить агентные системы непосредственно в работу советов директоров, разделив их функции на две ключевые роли. Первая роль — партнер по корпоративному управлению. Такая система может в реальном времени вести протокол, адаптируя его под корпоративный стиль, фиксировать поручения и отслеживать их выполнение между заседаниями. Вторая роль — исследовательский партнер. Этот агент способен анализировать новости рынка, действия конкурентов и нормативные изменения, предоставляя аналитические справки прямо во время обсуждения стратегических вопросов и проводя сценарный анализ.
Юридические риски, такие как возможность истребования сгенерированных протоколов в суде, безусловно существуют. Однако они решаются с помощью специализированных корпоративных инструментов с закрытым контуром данных, обязательной проверкой документов человеком и автоматическим удалением исходных аудиозаписей. Главный вопрос заключается в том, превышают ли эти риски издержки от сохранения устаревших методов управления, работающих «со скоростью бумаги».
В ближайшем будущем фокус корпоративного управления должен сместиться с вопроса о том, как контролировать искусственный интеллект, на то, как он может помочь в самом процессе управления. Для этого председателям советов директоров необходимо провести аудит всех автономных систем, уже работающих в компании, и запустить пилотные проекты по использованию специализированных ИИ-инструментов на заседаниях. Руководителям следует отказаться от скрытого использования публичных нейросетей в пользу прозрачных корпоративных решений, а менеджменту — предоставлять четкую карту внедренных агентов с указанием их прав доступа и механизмов контроля.
Boardroom conversations are shifting from “how do we govern AI” to “how does AI help us govern”.jpeg
Агентный ИИ требует от советов директоров перехода от ретроспективного контроля к проактивному управлению с использованием самих ИИ-систем в качестве полноценных ассистентов на заседаниях.
Главная проблема корпоративного управления заключается не в новых рисках ИИ, а в том, что советы директоров пытаются контролировать технологии будущего, используя бумажные отчеты и методы прошлого.
