Внедрение ИИ перегружает менеджеров среднего звена: иссле...

Суть

Внедрение искусственного интеллекта в компаниях часто воспринимается как чисто технологическая задача, которую решает IT-отдел при поддержке высшего руководства. Однако исследование Harvard Business Review (HBR), основанное на интервью с сотрудниками консалтинговых фирм, показывает иную картину. Главной проблемой становится не технология, а организационная структура, и основная тяжесть ложится на менеджеров среднего звена. Именно они оказываются между амбициями руководства и операционной реальностью, часто без должной поддержки.

Контекст

По данным опросов, около 88% организаций уже используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Однако лишь четверть из них смогли получить реальную ценность за пределами пилотных проектов. Аналитика McKinsey указывает на то, что главным фактором влияния ИИ является перепроектирование рабочих процессов, а не сложность самой технологии. На уровне младших сотрудников наблюдается значительный рост производительности: задачи, на которые раньше уходили дни, теперь выполняются за часы или даже минуты. Это позволяет молодым специалистам раньше подключаться к стратегическим задачам.

Изображение из источника

Детали

Несмотря на рост эффективности на нижних уровнях и стратегические амбиции на верхних, вся нагрузка концентрируется на среднем менеджменте. Менеджеры вынуждены проверять сгенерированный ИИ контент (так называемый "workslop" — внешне профессиональный, но бессодержательный результат), исправлять ошибки, обучать команды работе с ИИ и поддерживать стандарты качества. При этом их основные обязанности и давление по срокам сдачи проектов остаются прежними или даже возрастают.

Эта ситуация усугубляет уже существующий кризис выгорания среди менеджеров среднего звена, вызванный предыдущими сокращениями и реорганизациями. По прогнозам Gartner, к 2026 году 20% организаций будут использовать ИИ для уплощения структуры, сократив более половины позиций среднего менеджмента. В то же время, вовлеченность менеджеров, по данным Gallup, резко упала с 30% в 2023 году до 22% в 2025 году.

Анализ

Illustration of article PDF documents

Исследователи выделяют три основные причины сбоев на уровне среднего менеджмента при внедрении ИИ. Во-первых, обучение происходит неформально, в условиях непрерывного давления по срокам. Командам не хватает времени на систематизацию опыта, что приводит к повторному решению одних и тех же проблем. Успешные команды выделяют время на обучение и создают централизованные базы знаний.

Во-вторых, системы мотивации поощряют неправильное поведение. Традиционные метрики оценивают отработанные часы и индивидуальный результат, игнорируя усилия по обмену знаниями, обучению коллег и созданию внутренних инструментов для работы с ИИ.

В-третьих, существует разрыв в восприятии между руководством и менеджерами. Высшее руководство часто не понимает, как ИИ меняет повседневную работу, оставляя менеджеров один на один с необходимостью принимать решения о стандартах качества и границах применения ИИ в клиентских проектах.

Перспектива

Для успешного внедрения ИИ компаниям необходимо пересмотреть подход к роли менеджеров среднего звена. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как инструмент для сокращения этой прослойки, руководству следует инвестировать в ее поддержку. Это включает в себя выделение времени на обучение, изменение систем оценки эффективности с учетом новых задач по наставничеству и обмену знаниями, а также активное участие высшего руководства в решении практических проблем, с которыми сталкиваются менеджеры в процессе интеграции ИИ в рабочие процессы.