Google добавляет ИИ-агентов в рекламные сервисы — как изм...

Google объявила о масштабном обновлении своих ключевых маркетинговых платформ — Google Ads и Google Analytics. Компания внедряет новые функции на базе искусственного интеллекта и агентные системы, призванные упростить рабочие процессы и ускорить принятие решений. Главным нововведением стал запуск Ask Advisor — встроенного ИИ-агента, работающего на базе модели Gemini, который помогает анализировать данные и формировать стратегию.

Исторически эффективный маркетинг требовал глубокой экспертизы в аналитике, чтобы понимать причины изменения показателей, и гибкости для быстрой корректировки кампаний. Однако с ростом объемов данных специалистам становится все сложнее оперативно находить важные сигналы среди информационного шума. Google стремится решить эту проблему, автоматизировав рутинный анализ и предоставив маркетологам инструменты для работы с данными на естественном языке.

Advisor UI in Google Ads and Google Analytics

Обновление включает несколько ключевых элементов. Во-первых, на главных страницах Google Analytics теперь появляются сводки, сгенерированные ИИ (AI Overviews). Они мгновенно выделяют важные изменения с момента последнего входа пользователя в систему: например, сезонные всплески продаж или резкие колебания трафика. Любую карточку с данными можно в один клик отправить агенту Ask Advisor для более глубокого анализа. Аналогичные персонализированные карточки с выводами появились и в Google Ads, где пользователи могут задавать собственные вопросы через специальное текстовое поле.

Во-вторых, процесс создания отчетов становится значительно проще. Новая функция панелей управления (Dashboards) в Google Ads, которая вскоре появится и в Analytics, позволяет преобразовывать сырые данные в наглядные графики с помощью простых текстовых запросов. Каждая визуализация сопровождается автоматически сгенерированным текстовым пояснением, раскрывающим причины тех или иных результатов.

Изображение из источника

Третье важное нововведение — функция бенчмаркинга. Теперь пользователи могут сравнивать эффективность своих рекламных кампаний с анонимизированными средними показателями похожих компаний в своей отрасли. Это дает объективную оценку результатов и помогает найти точки для роста.

Для индустрии этот шаг означает постепенный переход от пассивных аналитических инструментов к проактивным системам. ИИ снижает порог входа в сложную аналитику: теперь специалисту не обязательно владеть навыками построения сложных запросов к базам данных, достаточно уметь правильно сформулировать вопрос. Это высвобождает время для стратегического планирования.

В ближайшем будущем мы, вероятно, увидим дальнейшее развитие агентных систем в маркетинге. Инструменты будут не просто отвечать на вопросы, но и самостоятельно предлагать гипотезы, тестировать их и корректировать кампании в реальном времени. Роль маркетолога продолжит смещаться от технического специалиста, работающего с таблицами, к стратегу, управляющему ИИ-ассистентами.