Как OpenAI переходит на собственные чипы, а Google и Anthropic интегрируют автономных агентов прямо в рабочие среды разработчиков и операционные системы.
2 мин
Индустрия искусственного интеллекта переходит в новую фазу зрелости. Если раньше основное внимание уделялось размеру параметров и общим возможностям чат-ботов, то сейчас фокус сместился на две фундаментальные вещи: аппаратную независимость и глубокую интеграцию агентов в рабочие процессы.
Ключевым событием стала новость о том, что OpenAI совместно с Broadcom разработала свой первый ИИ-чип под кодовым названием Jalapeño. Этот процессор специально спроектирован для работы с большими языковыми моделями (LLM), обслуживания API и будущих агентных продуктов. Создание собственного оборудования — логичный шаг для компании масштаба OpenAI. Это позволит снизить зависимость от сторонних поставщиков графических процессоров (GPU) и оптимизировать затраты на инференс (процесс генерации ответов моделью).
Параллельно мы наблюдаем стремительное развитие автономных агентов. Google обновила модель Gemini 3.5 Flash, добавив ей функцию использования компьютера. Теперь ИИ может управлять браузером, мобильными и десктопными средами. Для тестирования этих возможностей Google выпустила репозиторий на GitHub, позволяющий запускать агента локально или через платформу Browserbase.
Конкуренты не отстают в интеграции своих решений. Инструмент Claude Code теперь поддерживает работу прямо в корпоративном мессенджере Slack. Разработчики могут тегать агента, делегировать ему задачи и позволять сохранять контекст обсуждений. Это превращает ИИ из внешнего советника в полноценного участника команды.
Изображение из источника
Рабочие среды также адаптируются под новые реалии. Платформа Notion обновляет свой интерфейс для разработчиков, добавляя возможность запуска рабочих процессов на основе кода. Главное нововведение — интеграция внешних агентов, таких как Claude Code и Codex, которые теперь могут напрямую взаимодействовать с общими документами и досками задач.
Важные изменения происходят и в расстановке кадров. Джон Джампер, ведущий разработчик революционной системы для предсказания структуры белков AlphaFold, покидает DeepMind и переходит в Anthropic. Это серьезное усиление для создателей Claude, особенно в контексте применения ИИ для научных исследований.
Среди других заметных обновлений стоит отметить выход модели GPT-5.5 Instant. По заявлениям разработчиков, она стала лучше понимать намерения пользователя, строже соблюдать ограничения и давать более точные рекомендации.
Все эти события указывают на четкий тренд: ИИ становится невидимым, но критически важным слоем инфраструктуры. Модели получают физический доступ к интерфейсам (управление мышью и клавиатурой) и интегрируются в базы знаний компаний. В ближайшем будущем конкуренция развернется не только в качестве ответов нейросетей, но и в том, насколько бесшовно они могут выполнять рутинные задачи в существующих рабочих средах.
Индустрия смещает фокус с создания базовых моделей на их глубокую интеграцию в рабочие процессы и оптимизацию аппаратного обеспечения.
Развитие агентов требует не только новых моделей, но и кардинального изменения привычных рабочих сред, таких как Slack и Notion, которые теперь перестраиваются под автономный ИИ.
