Anthropic берет на себя расходы за рост цен на электроэнергию: новый стандарт ответственности

Суть события

Компания Anthropic сделала важное заявление, касающееся одной из самых острых проблем развития искусственного интеллекта — энергопотребления. Разработчик обязался покрывать любые повышения цен на электроэнергию для обычных потребителей, если они вызваны работой их дата-центров.

Это прецедентное решение для индустрии. Обычно технологические гиганты фокусируются на «углеродной нейтральности», но редко берут на себя прямую финансовую ответственность за экономические последствия своего роста для рядовых граждан. Anthropic признает, что гонка за вычислительными мощностями не должна перекладывать финансовое бремя на налогоплательщиков и домохозяйства.

Контекст

Обучение передовых моделей искусственного интеллекта требует колоссальных ресурсов. По прогнозам, в ближайшие годы сектору ИИ в США потребуется не менее 50 гигаватт дополнительных мощностей. Для сравнения: это сопоставимо с полным энергопотреблением некоторых средних по размеру стран.

Строительство новых центров обработки данных (ЦОД) влияет на рынок электроэнергии двумя основными способами:

1. Инфраструктурные затраты: Подключение мощных ЦОД требует прокладки новых линий электропередач и модернизации подстанций. Обычно эти расходы распределяются между всеми абонентами сети, что приводит к росту тарифов.
2. Дефицит предложения: Резкий скачок спроса со стороны ИИ-компаний создает дефицит на рынке, что естественным образом толкает цены вверх.

До сих пор этот вопрос часто игнорировался или решался за счет государственных субсидий и тарифного регулирования, что фактически означало оплату развития ИИ из кармана граждан.

Детали инициативы

План Anthropic включает несколько конкретных шагов по минимизации негативного влияния на энергосистему:

• Оплата модернизации сетей. Компания берет на себя 100% расходов на инфраструктурные обновления, необходимые для подключения их дата-центров. Эти средства будут выплачиваться через повышенные ежемесячные платежи за электричество, чтобы исключить перекладывание затрат на других потребителей.
• Ввод новых мощностей. Anthropic обещает стимулировать создание новой генерации энергии (net-new power generation), чтобы компенсировать собственное потребление. Если новой генерации будет недостаточно, компания будет компенсировать ценовые эффекты, вызванные дефицитом, работая с коммунальными службами и экспертами.
• Снижение нагрузки в пиковые часы. Внедряются системы, позволяющие сокращать потребление энергии дата-центрами в моменты пиковой нагрузки на сеть, что помогает стабилизировать цены и предотвращать аварии.
• Инвестиции в сообщества. Проекты компании создадут сотни постоянных и тысячи строительных рабочих мест, а также будут использовать водосберегающие технологии охлаждения.

Анализ

Этот шаг Anthropic можно рассматривать как попытку упредить жесткое государственное регулирование. По мере того как аппетиты ИИ-индустрии растут, растет и недовольство общественности и законодателей тем, что технологический прогресс создает нагрузку на коммунальную инфраструктуру.

Фактически, компания предлагает модель «ответственного потребления ресурсов» для ИИ. Если раньше «ответственность» касалась в основном безопасности алгоритмов (AI Safety), то теперь понятие расширяется до экономической и инфраструктурной безопасности.

Интересно, что Anthropic также поддерживает федеральные реформы, направленные на ускорение выдачи разрешений на строительство энергетических объектов. Это показывает понимание того, что одних денег недостаточно — нужны системные изменения в том, как быстро США могут вводить в строй новые электростанции.

Перспектива

Инициатива Anthropic может стать новым стандартом для всей отрасли («золотым стандартом»). Если другие крупные игроки, такие как OpenAI, Google или Microsoft, не последуют этому примеру, они рискуют столкнуться с репутационными издержками и обвинениями в паразитировании на общественной инфраструктуре.

В долгосрочной перспективе это может привести к изменению бизнес-моделей облачных вычислений. Стоимость обучения моделей станет более честной, так как в нее будут включены реальные экстерналии (внешние эффекты), ранее оплачиваемые обществом. Это может несколько замедлить темпы появления новых стартапов, у которых нет ресурсов для таких компенсаций, но сделает развитие отрасли более устойчивым и социально приемлемым.