Анонс Gemini 4 Hydrogen: новая базовая модель для агентных сценариев

Google DeepMind представила Gemini 4 Hydrogen — новую модель искусственного интеллекта, ориентированную на быстрое и эффективное выполнение повседневных задач, написание кода и работу в агентных сценариях. В то время как старшие модели линейки, Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon, предназначены для глубокого долгосрочного рассуждения над сложными проблемами, Hydrogen позиционируется как инструмент для быстрого исполнения.

До появления Hydrogen команды разработчиков часто полагались на модель Gemini 3.8 Flash. Переход на новую версию предлагает значительный скачок в скорости и интеллекте: при стандартных высоких настройках Hydrogen выполняет задачи в 2.5 раза быстрее, снижая количество выдуманных фактов (галлюцинаций) более чем в пять раз.

Модель предлагает контекстное окно размером в 1 миллион входных токенов и поддерживает до 1 миллиона выходных токенов. Ценообразование является фиксированным для всего окна: 1.50 доллара США за миллион входных токенов и 7.50 доллара США за миллион выходных токенов.

В бенчмарках Hydrogen демонстрирует высокие результаты. В Artificial Analysis Intelligence Index модель набирает 51 балл на стандартном высоком уровне размышления (опережая Argon с его 50 баллами) и достигает 54 баллов на максимальном уровне «xhigh». В тесте Terminal-Bench 4.1 оценка выросла до 57% по сравнению с 18.2% у Gemini 3.8 Flash. На специализированных тестах, таких как Vals Tax Agent Bench, модель занимает первое место с результатом 52.3%.

Одним из ключевых нововведений является инструмент Orchestrator в среде Google Antigravity. Он позволяет отказаться от использования одной модели от начала до конца задачи. Orchestrator динамически переключается между тяжелой моделью Carbon и быстрой Hydrogen в рамках одной сессии. В тестах Terminal-Bench 4.0 такой подход позволил достичь уровня успешности, близкого к показателям Carbon, но с потреблением квоты на 24% меньше и на 19% быстрее.

Также по темеРазвитие физического интеллекта: DeepMind представила Gemini Robotics 2.5

Модель также внедряет концепцию настраиваемой глубины рассуждений. Доступно четыре уровня «мышления»: низкий, средний, высокий (по умолчанию) и новый уровень xhigh. Это позволяет пользователям балансировать между качеством ответов, задержкой и стоимостью в зависимости от сложности конкретной задачи.

Интеграция Hydrogen охватывает всю экосистему продуктов компании. Модель становится доступной в Google AI Studio, через Gemini API, в бизнес-версиях Gemini, в приложении Gemini, а также для платных подписчиков Google AI Pro и Ultra. Кроме того, Hydrogen внедряется в Google Поиск, улучшая понимание сложных запросов с опечатками, предоставляя более визуальные ответы и расширяя спектр предлагаемых ссылок с помощью обновленной техники маршрутизации запросов (query fan-out).

Появление Gemini 4 Hydrogen и инструмента Orchestrator указывает на развитие архитектуры мультиагентных и мультимодельных систем. Индустрия движется к гибридным рабочим процессам, где тяжелые модели выступают в роли координаторов и проектировщиков, а более легкие и быстрые модели, такие как Hydrogen, выполняют параллельные задачи по написанию и тестированию кода. Это позволяет ускорить разработку сложных проектов без пропорционального роста затрат на токены.