Разбираем, какие данные OpenAI использует для обучения моделей, как работает инструмент Privacy Filter и какие настройки конфиденциальности доступны пользователям.
3 мин
Компания OpenAI опубликовала детальное руководство о том, как она балансирует между обучением больших языковых моделей (LLM) и защитой личных данных пользователей. Главный акцент сделан на прозрачности процессов: разработчики объяснили, откуда берутся данные для тренировки алгоритмов, и представили инструменты, позволяющие пользователям контролировать свою цифровую среду.
С ростом возможностей искусственного интеллекта люди доверяют нейросетям все больше личной и корпоративной информации — от написания кода до анализа сложных жизненных ситуаций. В то же время вопрос конфиденциальности стал одним из главных барьеров для массового внедрения технологий. Регуляторы по всему миру требуют от технологических гигантов четких ответов на вопрос о том, как именно обрабатываются данные пользователей. В ответ на этот запрос OpenAI систематизировала свои подходы к безопасности.
What frontier enterprises do differently > Cover Image
Для создания моделей, лежащих в основе ChatGPT, используется комбинация источников: публично доступная информация из интернета, данные от партнеров, а также материалы, предоставленные пользователями. Чтобы защитить частную жизнь, компания применяет несколько уровней защиты.
Ключевым технологическим решением стал OpenAI Privacy Filter. Это инструмент, который автоматически находит и маскирует личную информацию в текстах до того, как они попадут в обучающую выборку. Фильтр применяется как к публичным датасетам, так и к пользовательским диалогам. Примечательно, что компания сделала этот инструмент бесплатным для сторонних разработчиков, помогая индустрии в целом защищать данные в рабочих процессах.
Для пользователей предусмотрено несколько механизмов контроля:
Advancing youth safety and wellbeing in EMEA > art card
Публикация этого руководства — важный шаг к повышению прозрачности в индустрии. OpenAI показывает, что приватность не обязательно должна быть компромиссом между качеством модели и безопасностью пользователя. Открытие бесплатного доступа к Privacy Filter для всего рынка говорит о попытке компании задать индустриальный стандарт. Это сильный стратегический ход: предлагая свои инструменты защиты конкурентам и независимым разработчикам, OpenAI укрепляет репутацию ответственного лидера.
По мере ужесточения законодательства в сфере искусственного интеллекта, подобные инструменты гранулярного контроля станут обязательными для всех разработчиков. В будущем мы, вероятно, увидим еще более тонкие настройки: например, возможность исключать из обучения не весь диалог целиком, а только определенные темы или типы данных. Пользователи будут становиться все более требовательными к тому, как алгоритмы распоряжаются их личным контекстом.
OpenAI and PwC collaborate > Card Image
OpenAI раскрыла механизмы защиты личных данных при обучении ChatGPT, представив внутренний фильтр приватности и расширенные настройки контроля для пользователей.
Открывая бесплатный доступ к своему фильтру приватности для сторонних разработчиков, OpenAI стремится стать не только технологическим лидером, но и создателем базовых индустриальных стандартов безопасности данных.
