Anthropic и NVIDIA объединили усилия, чтобы позволить ученым управлять сложными вычислениями в биологии и химии с помощью естественного языка и ИИ-агентов.
3 мин
Anthropic представила Claude Science — специализированную рабочую среду для научных исследований, которая интегрирована с набором инструментов NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit. Суть этого события заключается в том, что теперь исследователи в области наук о жизни могут формулировать сложные вычислительные задачи на естественном языке, а ИИ-агенты будут самостоятельно настраивать и запускать процессы на базе ускоренной инфраструктуры NVIDIA.
Долгие годы NVIDIA выстраивала полноценный стек вычислений на базе графических процессоров (GPU) для биологии, химии и медицины. Платформа BioNeMo стала индустриальным стандартом: сегодня ее используют 18 из 20 крупнейших фармацевтических компаний мира для разработки лекарств, анализа генома и белковой инженерии. Однако запуск этих мощных инструментов требовал глубоких технических знаний, ручной настройки программного окружения и подготовки данных. Интеграция с Claude Science решает именно эту проблему интерфейса и оркестрации.
Into the Omniverse: Three Workflows for Improving Vision AI Agent Accuracy With Synthetic Data and Fine-Tuning
В новой парадигме ученый выступает в роли постановщика задач. Например, он может попросить систему разработать ингибиторы для известной мутации ракового антигена. Claude Science интерпретирует этот запрос и передает его специализированным агентам. Благодаря BioNeMo Agent Toolkit эти агенты получают доступ к конкретным научным инструментам как к вызываемым функциям (skills). Агент понимает, какие входные данные требуются для каждого шага, подготавливает их и отправляет на выполнение.
Скорость работы этих инструментов критически важна для автономных агентов. Если симуляция занимает дни, агент не сможет эффективно итеративно мыслить. Инструменты NVIDIA решают эту проблему радикально. Пакет Parabricks сокращает время анализа генома с нескольких часов до минут. Инструмент RAPIDS-singlecell сжимает процесс предварительной обработки и кластеризации 1,3 миллиона клеток с 52 минут до 25 секунд. Библиотека nvMolKit ускоряет операции хемоинформатики до 3000 раз. Кроме того, агентам доступны передовые модели вроде Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3, упакованные в микросервисы NVIDIA NIM для стабильной работы.
Изображение из источника
Для индустрии это означает переход к агентной эре научных открытий. ИИ-агент больше не работает в вакууме, пытаясь просто сгенерировать текст или код. Он получает в свое распоряжение специализированные научные калькуляторы и симуляторы. Возникает непрерывный цикл: агент выдвигает гипотезу, мгновенно проверяет ее на мощностях NVIDIA, анализирует результаты и планирует следующий эксперимент.
В перспективе такой подход может существенно снизить порог входа в сложную вычислительную биологию. Сейчас Claude Science выходит в стадию публичного бета-тестирования. Разработчики планируют собирать обратную связь от исследовательского сообщества для добавления новых предметных областей и интеграций. Время покажет, насколько автономными смогут стать такие системы на практике, но уже сегодня ясно, что объединение рассуждений больших языковых моделей (LLM) с аппаратным ускорением специализированных вычислений меняет ландшафт научных исследований.
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit Brings Accelerated AI to Life Sciences Researchers in Claude Science
Open Models, Closed Environments: Palantir Brings Secure AI to US Agencies With NVIDIA Nemotron
How Businesses Are Building Specialized AI They Can Trust
ИИ-агенты получили доступ к вычислительным инструментам NVIDIA, что позволяет ученым запускать сложные биологические симуляции с помощью текстовых запросов.
Главная ценность интеграции заключается в том, что феноменальная скорость вычислений на GPU позволяет ИИ-агентам тестировать гипотезы и корректировать свои действия в реальном времени, а не ждать результатов часами.
