reymer.ai

Код лжет: почему 70% разработчиков не верят ИИ

CEO Stack Overflow раскрыл главную проблему индустрии: мы внедряем AI быстрее, чем учимся ему доверять. И это бомба замедленного действия.

Обновлено:
2 мин чтения
1 просмотров
Код лжет: почему 70% разработчиков не верят ИИ

Пока все обсуждают, когда ИИ заменит программистов, в индустрии назревает тихий кризис. CEO Stack Overflow Прашант Чандрасекар в интервью McKinsey вскрыл неудобную правду: мы тонем в «галлюцинациях» кода.

Парадокс доверия

Цифры пугают. Согласно опросу Stack Overflow, 85% разработчиков уже используют ИИ-инструменты, но только 30% доверяют результату. Год назад таких было 40%. Тренд идет вниз. Мы внедряем технологии, которые сами же считаем ненадежными.

Чандрасекар называет это классическим «Garbage In, Garbage Out». Компании бросились внедрять корпоративный поиск и AI-ассистентов, но забыли о фундаменте — качестве знаний. Если ИИ обучается на устаревшей документации или плохом коде, он выдает уверенный бред.

Битва поколений

Интереснее всего разрыв в восприятии:

  • Джуниоры в восторге: для них это шанс быстрого карьерного лифта.
  • Сеньоры настроены скептически: они привыкли к детерминированному коду (ввод А всегда дает результат Б), а ИИ работает на вероятностях. Для опытного инженера «вероятно правильный код» — это ночной кошмар.

Эпоха Агентов: новый риск

Мы переходим от чат-ботов к автономным AI-агентам. И здесь ставки повышаются. Если чат-бот просто соврет вам в диалоге, то агент, получивший автономию, может сделать что-то на основе лжи. Без жесткой структуры знаний (Knowledge Graphs) и верификации данных, запуск агентов в продакшн — это игра в русскую рулетку с безопасностью компании.

Итог: Продуктивность от ИИ пока маргинальна. Настоящий прорыв случится не когда модель станет умнее, а когда мы научимся фильтровать мусор, который в неё загружаем.

TL;DR

Главное

Массовое внедрение ИИ в разработку опережает доверие к технологии: использование растет, а уверенность в качестве кода падает.

Ключевые факты

  • /85% разработчиков используют ИИ
  • /Только 30% доверяют результатам (падение с 40%)
  • /Главная проблема — качество исходных данных («мусор на входе»)

Инсайт

Сеньор-разработчики становятся главными тормозами внедрения ИИ не из-за страха потери работы, а из-за фундаментального неприятия вероятностной природы нейросетей.

Источник:Mckinsey

Читайте также