reymer.ai
Новости
/
Данные
/
Инструменты
/
Знания
reymer.ai

Медиапортал об автономном бизнесе, AI-трансформации и автономизации.

hello@reymer.ai

Новости

  • Все новости
  • AI-дайджесты

Инструменты

  • Каталог
  • Коллекции
  • Сравнения
  • Промпты
  • Поиск для агентов

Данные

  • AI-рынки
  • Value Chain
  • Цены API
  • Калькулятор
  • AI Intelligence: инсайдеры и фонды

Знания

  • Вся база знаний
  • Карта профессий и AI
  • AI-агенты для бизнеса
  • AI для профессий
  • Gartner MQ анализы
  • Оценка автономизации
  • Глоссарий
  • Кейсы внедрения ИИ
  • FAQ

Справочники

  • Автономный бизнес
  • Claude Code Tips
  • Вайб-кодинг
  • MCP Protocol
  • AI-кодинг агенты
  • Agent Frameworks
  • Deep Thinking Prompts
  • Гид по AI-агентам
  • OpenClaw vs NanoClaw
  • Конституция Claude

Курсы

  • Все курсы
  • Основы AI
  • Промпт-инжиниринг
  • Claude 101
  • Claude Code
  • Claude Agent Skills
  • Perplexity Pro 101
  • OpenClaw 101
  • NanoClaw 101
  • PicoClaw 101

© 2026 reymer.ai · СТАТУС СИСТЕМЫ: РАБОТАЕТ

О проектеПолитика конфиденциальности
Главная/Новости/Статья

DeepMind представила музыкальную модель Lyria 3.5: улучшенный вокал и контроль генерации

Google запускает новую версию музыкальной нейросети Lyria 3.5 в сервисе Flow Music. Модель получила улучшенную структуру мелодий, эмоциональный вокал и точные настройки темпа.

29.07.2026, 16:42
Обновлено:30.07.2026, 05:06
2 мин чтения
0 просмотров
Прогресс чтения
0%
Осталось

2 мин

DeepMind представила музыкальную модель Lyria 3.5: улучшенный вокал и контроль генерации

Компания DeepMind выпустила новую версию своей модели для генерации музыки — Lyria 3.5. Инструмент уже доступен пользователям в рамках сервиса Google Flow Music. Главный акцент в этом релизе сделан не на радикальном изменении архитектуры, а на качестве звучания и предоставлении пользователям большего контроля над творческим процессом.

Генерация аудио с помощью искусственного интеллекта долгое время сталкивалась с двумя серьезными проблемами. Во-первых, это «пластмассовый» звук и неестественные переходы в мелодиях. Во-вторых, отсутствие предсказуемости: пользователь писал текстовый запрос (prompt) и получал случайный результат, который было почти невозможно точечно отредактировать. Развитие линейки Lyria показывает, как индустрия постепенно решает эти задачи.

Изображение из источника

Изображение из источника

В версии 3.5 разработчики заявляют о значительном улучшении музыкальности. Нейросеть теперь способна создавать более богатые и сложные мелодические структуры, которые звучат естественно. Это означает, что переходы между куплетами и припевами или смена ритма должны стать более плавными и логичными с точки зрения музыкальной теории.

Отдельное внимание уделено текстам и вокалу. Модель стала лучше понимать структуру песни и точнее следовать исходному запросу при генерации слов. Само звучание голоса получило больше эмоциональных оттенков и нюансов. Разработчики также поработали над произношением, что критически важно для восприятия песни слушателем.

Изображение из источника

Изображение из источника

Однако самым важным нововведением для тех, кто пытается использовать ИИ в реальной работе, стало расширение творческого контроля. Теперь пользователи могут управлять темпом композиции и ее продолжительностью. Ранее отсутствие таких базовых настроек делало генеративные модели скорее игрушкой, чем рабочим инструментом.

Появление функций точного контроля в Lyria 3.5 — это сигнал о том, что аудиомодели переходят на новый этап развития. Индустрия постепенно отходит от концепции «нажми кнопку и получи готовую песню», двигаясь в сторону создания гибких помощников для музыкантов и продюсеров. Возможность задать точный темп открывает двери для использования сгенерированных фрагментов в профессиональных цифровых звуковых рабочих станциях (DAW).

Пока рано судить, насколько бесшовной окажется интеграция таких инструментов в традиционный музыкальный продакшн. Время покажет, смогут ли алгоритмы полностью избавиться от артефактов генерации, которые все еще слышны тренированному уху. Тем не менее, шаг за шагом генеративный ИИ становится все более понятным и управляемым инструментом в руках создателей контента.

Изображение из источника

Изображение из источника

TL;DR

Главное

DeepMind выпустила Lyria 3.5, сместив фокус с простой генерации аудио на качество вокала и управляемость процессом создания музыки.

Ключевые факты

  • /Улучшена структура мелодий и естественность звучания.
  • /Добавлен прямой контроль темпа и длительности трека.
  • /Вокал стал более эмоциональным с проработанным произношением.

Инсайт

Добавление базовых функций контроля, таких как настройка темпа, показывает, что разработчики ИИ начинают прислушиваться к реальным потребностям музыкантов, создавая не просто генератор случайных песен, а интегрируемый инструмент.

Источник:Deepmind

Читайте также

Дарио Амодей призывает замедлить разработку передовых ИИ-моделей

Дарио Амодей призывает замедлить разработку передовых ИИ-моделей

Глава Anthropic опубликовал эссе с призывом контролировать темпы развития ИИ. Причиной стали риски рекурсивного самосовершенствования и инциденты с автономными агентами.

12 сент.
Искусственный интеллект перераспределит 4,7 триллиона долларов прибыли к 2035 году

Искусственный интеллект перераспределит 4,7 триллиона долларов прибыли к 2035 году

Анализ отчета Bain & Company о влиянии ИИ на мировую экономику. Разбираем, почему новая технология изменит рынки сильнее и быстрее, чем это сделал интернет.

12 сент.
Автономный ИИ-инженер Devin получил поддержку GPT-6 Astra для самостоятельного тестирования кода

Автономный ИИ-инженер Devin получил поддержку GPT-6 Astra для самостоятельного тестирования кода

Компания Cognition использует новую модель от OpenAI, чтобы научить ИИ-агента Devin доказывать работоспособность своего кода, радикально снижая нагрузку на программистов.

12 сент.

Гайды по теме