Интеграция GPT-6.1 Sol в корпоративную поддержку: подход стартапа DevRev

Стартап DevRev представил автономные системы самообслуживания на базе новых языковых моделей OpenAI. Инструменты, получившие названия Computer и Operator, предназначены для помощи командам поддержки и эксплуатации в обработке сложных запросов от клиентов и сотрудников. В основе этих решений лежат модели GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Главная проблема внедрения искусственного интеллекта в корпоративный сектор — это обеспечение надежности, безопасности и предсказуемости. ИИ-агенты должны не просто генерировать текст, но и взаимодействовать с реальными базами данных компании, учитывая сложную иерархию доступов.

Технический директор DevRev Ахмед Башир подчеркивает, что их агенты спроектированы для работы с живыми данными. Ключевой особенностью системы является то, что все действия агентов обратимы, а ответы всегда содержат ссылки на первоисточники. Это критически важно для завоевания доверия в корпоративной среде, где цена ошибки может быть высока.

Для настройки поведения агентов компания разработала Agent Studio. Эта среда позволяет пользователям комбинировать разговорную логику искусственного интеллекта с жестко заданными правилами. Такой подход дает возможность контролировать, какие именно инструменты может использовать агент и в каких рамках он должен действовать.

Качество работы системы проверяется с помощью внутреннего бенчмарка Enterprise-Bench. Он оценивает способность моделей справляться с типичными корпоративными сложностями: наличием нескольких версий одних и тех же данных, распределением информации по разным системам и строгими ограничениями доступа в зависимости от роли пользователя. По словам Башира, модель GPT-6.1 Sol отлично справляется с этими задачами, обеспечивая необходимый баланс между глубоким пониманием нюансов запроса, скоростью ответа и экономической целесообразностью для бизнеса.

Также по темеБудущее управления рисками в банках: переход к непрерывному анализу на базе ИИ

Интересно отметить и внутренние процессы самой компании DevRev. Инженерная команда полностью перешла на использование инструмента Codex для написания кода, отказавшись от ранее использовавшихся лицензий Cursor. Башир отмечает, что этот переход произошел органично, так как разработчики всегда ищут наиболее эффективные инструменты. Кроме того, инженеры по продажам используют модель GPT-6 Astra для создания демонстрационных материалов к международным конференциям.

Говоря о будущем корпоративного самообслуживания, Ахмед Башир видит огромный потенциал в ускорении рабочих процессов. Когда поступает запрос, агент Operator должен понять суть проблемы, выполнить разрешенное действие или передать задачу агенту Computer для подготовки информации для специалиста-человека. Использование таких технологий, как Decisions API и Ultrafast, позволяет завершать подобные рабочие процессы за секунды, не требуя глубоких логических вычислений на каждом этапе.

В перспективе DevRev планирует доверить агенту Operator выполнение более длительных и сложных запросов. Базовые задачи вроде поиска ответов в базе знаний, обновления тарифного плана или оформления возврата средств рассматриваются лишь как начальный этап. Конечная цель — реализовать истинный потенциал самообслуживания, где ИИ сможет автономно доводить сложные запросы до полного разрешения, действуя от лица пользователя в рамках строгих корпоративных правил и доступов.