McKinsey: расходы компаний на ИИ выросли почти вчетверо, 93% вышли за бюджет

McKinsey собрала в подборке Five Fifty свои материалы об экономике ИИ. Вывод в одной строке: ИИ дорожает для компаний, а рост потребления токенов и усложнение рабочих процессов делают расходы трудно предсказуемыми.

Цифры

По данным McKinsey, расходы компаний на ИИ выросли почти вчетверо, а 93% организаций превысили бюджеты на ИИ. Вторая цифра — из опроса Enterprise AI FinOps (май 2026): 120 участников, из них 75 квалифицированных респондентов из пяти крупных отраслей. Выборка небольшая.

В глобальном опросе State of AI 2026 (1 719 участников) каждая пятая организация сообщила, что уже ограничила использование ИИ из-за операционных расходов. При этом большинство компаний собираются инвестиции в ИИ увеличивать.

Откуда рост

Главный драйвер — потребление токенов. Для сложных проектов трудно заранее понять, сколько токенов понадобится. Цена токена при этом падает, но операционные расходы всё равно растут.

В статье «Is that AI agent worth it?», на которую ссылается подборка, McKinsey перечисляет шесть причин такого разрыва:

• агенты раз за разом пересылают накопленный контекст, и агентная задача может потреблять примерно в 1 000 раз больше токенов, чем простое рассуждение над кодом или чат;
• около 60% стоимости агентной задачи уходит на проверку и доработку ответов;
• один и тот же агентный сценарий может стоить по-разному в 30 раз, в зависимости от пути, который выбрал агент;
• дорогие модели с рассуждениями тратят на простые задачи;
• неудачная оркестрация агентов и инструментов множит вызовы;
• формат данных и язык влияют на число токенов: текст не на английском дробится сильнее, поэтому тот же разговор стоит дороже.

Что предлагают делать

Распределять «интеллект» как капитал: для каждой крупной нагрузки знать, почему она идёт на этой модели. Мерить работу агентов бизнес-результатом, а не токенами. Назначить владельца AI-операций и не запускать автономную систему без мандата, бюджета и правила остановки.