Глобальная IT-компания использует искусственный интеллект для оцифровки опыта старших инженеров, сокращая время анализа проектных требований с недель до нескольких часов.
3 мин
Глобальная компания по разработке программного обеспечения Endava внедрила модель так называемой агентной организации (agentic organization). Используя систему Codex, компания смогла оцифровать опыт старших инженеров и сделать его доступным для всех сотрудников. Это позволило сократить время на анализ сложных проектных требований с нескольких недель до пары часов, радикально изменив подход к доставке программных продуктов.
Традиционный цикл разработки программного обеспечения исторически опирается на последовательные этапы: сбор требований, проектирование архитектуры, непосредственное написание кода и тестирование. Каждый из этих этапов требует участия узких специалистов и постоянного контроля со стороны старших инженеров (senior engineers). Обучение младших специалистов обычно происходит через длительное парное программирование, регулярную проверку кода и личное наставничество. Это отнимает огромную часть времени наиболее опытных и дорогих сотрудников. В условиях, когда бизнесу необходимо быстро масштабироваться, нехватка времени старших специалистов становится главным ограничением для роста.
Endava logo on red background.
Endava решила эту проблему, сделав Codex полноценным участником рабочего процесса на всех этапах жизненного цикла разработки. Старшие архитекторы, обладающие глубоким пониманием сложных систем, задают ИИ-модели определенные правила, контекст и архитектурные принципы. Таким образом, их экспертиза превращается в набор инструкций для системы. Младшие специалисты используют настроенный инструмент как интерактивное руководство. Они могут задавать вопросы по архитектуре в процессе работы и получать ответы, основанные на заложенном опыте старших коллег.
Эффективность такого подхода наглядно проявляется в решении кросс-функциональных задач. В одном из проектов юридический отдел компании передал инженерам задачу по анализу тысяч страниц контрактов на соответствие определенным критериям. Обычно перевод сложных юридических формулировок в техническое задание занимал недели бесконечных согласований. Команда записала двухчасовую встречу с юристами, передала текстовую расшифровку в Codex и сгенерировала рабочий проект спецификации. Весь процесс занял два часа встреч и немного времени на генерацию, сэкономив недели ручного труда.
Boston Children’s Hospital card image
Главный вывод из опыта Endava заключается в изменении восприятия роли искусственного интеллекта. Руководители компании подчеркивают, что Codex больше не рассматривается исключительно как помощник для написания кода (coding assistant). Он превратился в универсального настольного агента (desktop agent), который помогает в анализе, проектировании и коммуникации. Например, прямо во время встреч с клиентами команды генерируют архитектурные схемы и диаграммы, что мгновенно проясняет предлагаемые решения.
Такой подход фундаментально меняет концепцию наставничества и управления знаниями в корпоративной среде. Опыт одного ведущего специалиста, заложенный в параметры ИИ-агента, теперь может параллельно направлять работу сразу нескольких команд разработчиков. Младшие сотрудники получают возможность самостоятельно создавать продукты, качество которых соответствует строгим стандартам старших инженеров. Это не заменяет человеческое общение, но снимает рутинную нагрузку с экспертов.
Переход к концепции агентных организаций может стать следующим стандартом в технологической индустрии. Компании, которые первыми научатся извлекать и масштабировать неявные знания своих лучших специалистов через большие языковые модели (LLM), получат значительное конкурентное преимущество. Руководство Endava советует начинать внедрение ИИ с нетривиальных задач: анализа требований, создания проектной документации или клиентских коммуникаций. Именно в тех областях, где раньше не применялись инструменты автоматизации программирования, скрывается наибольший потенциал для оптимизации. Время покажет, насколько легко эта модель адаптируется за пределами сферы IT-услуг.
1x1
MUFG customer story 1x1 hero and card image
ИИ-инструменты переходят от написания кода к управлению знаниями, позволяя масштабировать опыт старших инженеров на всю компанию.
Наибольшая польза от инструментов разработки на базе ИИ достигается при их использовании вне написания кода — в анализе требований и проектировании архитектуры.
