Экс-CEO GitHub Томас Домке привлекает $60 млн на создание платформы Entire, которая может заменить GitHub. Индустрия движется от написания кода в файлах к управлению намерениями.
3 мин
В индустрии разработки программного обеспечения наметился тектонический сдвиг. Томас Домке, бывший генеральный директор GitHub, запустил новую компанию Entire с посевным раундом инвестиций в $60 миллионов (возглавляемым фондом Felicis). Это необычайно большая сумма для стадии seed, что подчеркивает масштаб амбиций проекта.
Главная ставка Entire заключается в том, что привычная нам модель разработки — файлы с кодом и Pull Request (запросы на слияние) — устаревает. Будущее за взаимодействием через естественный язык: от намерения (intent) сразу к результату (outcome). Это не просто очередной редактор кода, а попытка создать инфраструктурный слой для мира, где код пишут автономные агенты, а не люди.
Современные платформы вроде GitHub были созданы для людей. Они оптимизированы под чтение диффов (различий в коде), ручное ревью и управление версиями файлов. Однако автономные AI-агенты работают иначе. Им нужен контекст выполнения, доступ к логам, инструментам и состоянию системы, а не просто статический текст в репозитории.
Первый продукт Entire, названный Checkpoints, фиксирует полный контекст работы агента: транскрипты диалогов, промпты, затронутые файлы, использование токенов и вызовы инструментов. Это делается параллельно с каждым git-коммитом, создавая новый слой метаданных, необходимый для отладки и контроля работы AI.
Изображение из источника
Параллельно с запуском Entire происходят важные изменения у других игроков рынка:
Интересную мысль высказывает Андрей Карпаты: программное обеспечение становится более «пластичным». Традиционный подход с установкой огромных библиотек может уйти в прошлое. Вместо этого разработчик (или агент) просто «направляет» модель на документацию или исходный код библиотеки и извлекает ровно ту логику, которая нужна для конкретной задачи.
Как метко замечено в сообществе: «Библиотеки закончились, большие языковые модели — это новый компилятор». Это меняет саму суть зависимости в проектах: вместо жестких связей мы переходим к динамической генерации функциональности по требованию.
Появление инструментов вроде Entire и новых возможностей API от OpenAI сигнализирует о том, что мы переходим от фазы «хайпа» к фазе построения надежной производственной среды для агентов. Главным вызовом становится не способность модели написать код, а способность человека контролировать этот процесс.
Если прогноз Мэтта Шумера в его эссе «Something Big is Happening» верен, и мы движемся к модели «описал задачу — ушел на 4 часа — получил готовый софт», то критически важной становится именно инфраструктура проверки и безопасности. Тот, кто создаст лучший «пульт управления» для армии кодирующих агентов, станет новым GitHub этой эпохи.
Экс-глава GitHub строит новую платформу Entire, предполагая, что файлы и пулл-реквесты устарели, а будущее разработки — в управлении намерениями автономных агентов.
Библиотеки кода могут исчезнуть как концепция: LLM становятся новым компилятором, извлекая нужную логику напрямую из источников по запросу, вместо импорта тяжелых пакетов.
