К 2029 году финансовые руководители, отказавшиеся от изолированных пилотных проектов в пользу портфельного управления ИИ, смогут существенно увеличить рентабельность.
2 мин
К 2029 году финансовые директора, которые перейдут к стратегическому внедрению искусственного интеллекта и портфельному управлению ресурсами, смогут обеспечить своим компаниям до 10 дополнительных пунктов роста маржинальности. К такому выводу пришли аналитики исследовательской компании Gartner.
Главная проблема текущего этапа развития технологий заключается в том, что многие компании увлекаются точечными экспериментами. По мнению экспертов, изолированные пилотные проекты не способны принести ощутимой финансовой отдачи. Максимальный результат возможен только при управлении финансовыми технологиями как единым портфелем.
Согласно опросу более 300 организаций, проведенному осенью 2025 года, 75% финансовых руководителей планируют увеличить свои технологические бюджеты на 2026 год. При этом почти половина из них закладывает рост расходов на 10% и более. Главным приоритетом для инвестиций ожидаемо стал генеративный искусственный интеллект (Generative AI). Также высокий интерес вызывает внедрение ИИ-агентов (AI agents), несмотря на то, что эта технология находится на ранней стадии развития.
Интересно, что на фоне ажиотажа вокруг новых моделей, компании все больше ценят практичность. Встроенный ИИ (Embedded AI) набирает популярность в облачных системах планирования ресурсов предприятия (Cloud ERP) и специализированных финансовых решениях. Внедрение облачных ERP-систем выросло на 7% за год, что делает их самой эффективной технологией в финансовом ландшафте.
Аналитики Gartner предупреждают о важном риске: в погоне за инновациями финансовые директора не должны забывать о базовых технологиях. Автоматизация отчетности остается одним из самых ценных инструментов, который снижает объем ручной работы, улучшает соблюдение нормативных требований и повышает качество управленческих решений.
Чтобы конвертировать технологические инвестиции в реальную маржинальность, компаниям необходимо выстроить строгую систему управления (governance). Важнейшими факторами успеха становятся готовность данных и объяснимость (explainability) алгоритмов. Без надежного фундамента в виде чистых данных и понятных процессов даже самые передовые ИИ-решения останутся лишь дорогой игрушкой.
В ближайшие годы мы увидим переход от тестирования технологий к их глубокой интеграции в повседневные операционные процессы. Облачные ERP-системы будут все чаще восприниматься не просто как база для финансовых операций, но как платформа для развертывания встроенного ИИ. Это позволит автоматизировать закрытие финансовых периодов, ускорить прогнозирование и сделать финансовые отделы полноценными партнерами для бизнеса, а не узким местом в процессах согласования.
Системное управление технологическим портфелем, а не точечные эксперименты с ИИ, станет главным драйвером роста маржинальности в ближайшие годы.
Погоня за передовыми ИИ-решениями может навредить бизнесу, если из-за нее компании забывают о внедрении базовых финансовых технологий и автоматизации отчетности.
