LangSmith интегрирует ИИ-ассистента Polly во все рабочие процессы платформы

Суть

Платформа для разработки языковых моделей LangSmith объявила об общедоступности (general availability) своего ИИ-ассистента по имени Polly. Теперь этот инструмент интегрирован во все разделы платформы. Главная задача Polly — помочь разработчикам справляться с отладкой сложных ИИ-агентов, где традиционные методы поиска ошибок перестают работать из-за огромного объема данных и многоступенчатости процессов.

Контекст

Отладка ИИ-агентов кардинально отличается от поиска ошибок в классическом программном обеспечении. Когда агент выполняет задачу, он может совершать сотни промежуточных шагов (traces), а текстовые запросы (prompts) часто занимают тысячи строк. Если на 150-м шаге происходит сбой, найти его причину в массиве текста вручную становится крайне сложной задачей. Команда LangSmith проанализировала опыт создания агентов для рабочей среды и выявила типичные проблемы: слишком длинные логи, запутанные запросы и сложные для восприятия диалоги. Polly был создан именно для того, чтобы автоматизировать чтение этих массивов данных.

Детали

Ранее Polly был доступен лишь на нескольких страницах платформы. Теперь ассистент присутствует повсеместно: в проектах, экспериментах, наборах данных и инструментах оценки.

Ключевые нововведения:

1. Сквозной контекст. Разработчик может начать анализ ошибки в логах, перейти к экспериментам для сравнения результатов, и Polly запомнит всю историю взаимодействия. Это снижает когнитивную нагрузку при переключении между вкладками.