Пока все обсуждали ChatGPT, Microsoft тихо выкатила UniRG. Эта нейросеть пишет медицинские заключения лучше рентгенологов, используя «кнут и пряник» обучения.
2 мин
Представьте: вы приходите на МРТ, а заключение вам выдает не уставший врач после суточной смены, а алгоритм, который никогда не спит и видел миллионы снимков. Звучит как фантастика? Microsoft Research говорит: «Подержите мое пиво».
Они представили UniRG — новую модель, которая меняет правила игры в медицинской диагностике. Проблема старых ИИ была в том, что они путались в стилях отчетов. Один врач пишет «опухоль», другой «новообразование», третий вообще сокращает всё до абсурда. Нейросети сходили с ума.
Microsoft применила Reinforcement Learning (RL) — обучение с подкреплением. Это тот же метод, которым учили AlphaGo обыгрывать чемпионов мира, а роботов — ходить. Грубо говоря, модель получает «конфетку» (награду) за правильное описание снимка и «шлепок» за галлюцинации.
Как это работает:
Страшно, потому что точность растет пугающими темпами. UniRG не просто угадывает патологии, она учится понимать контекст и структуру медицинского языка. Это прямой вызов профессии рентгенолога в её нынешнем виде.
Круто, потому что это спасение для перегруженных больниц. Врач тратит на описание снимка 10-20 минут. ИИ делает это за секунды. Врач превращается из «писателя отчетов» в «верификатора», который просто ставит финальную подпись.
Пока вы играетесь с генерацией картинок котиков, в лабораториях Microsoft создают ИИ, который будет решать, есть у вас пневмония или нет. И судя по результатам UniRG, этот ИИ будет ошибаться реже, чем человек. Вопрос только один: готовы ли мы доверить свою жизнь коду?
Microsoft решила главную проблему медицинских ИИ — хаос в форматах отчетов — применив обучение с подкреплением, что делает автоматическую диагностику пугающе точной.
Применение RL в медицине (как в играх типа Go) доказывает, что ИИ лучше работает через систему вознаграждений, чем через простое зазубривание данных — это путь к настоящему 'пониманию' диагнозов.
