NVIDIA масштабирует облачную инфраструктуру по всему миру, отвечая на растущий спрос со стороны разработчиков агентных систем, робототехники и национальных ИИ-программ.
2 мин
NVIDIA объявила о масштабном расширении своей экосистемы AI Cloud, которая теперь охватывает шесть континентов. Этот шаг направлен на удовлетворение глобального спроса на вычислительные мощности, необходимые для создания агентного искусственного интеллекта, физического ИИ (робототехники) и суверенных ИИ-систем.
Исторически облачные вычисления для искусственного интеллекта сводились к предоставлению доступа к графическим процессорам (GPU). Однако по мере усложнения моделей этот подход перестал быть эффективным. Сегодня индустрия переходит к концепции «ИИ-фабрик» — специализированных дата-центров, где аппаратное обеспечение, сети и программный стек проектируются как единое целое для достижения максимальной производительности.
Изображение из источника
Ключевое изменение на рынке — смена главной метрики эффективности. Если раньше компании оценивали инфраструктуру по количеству доступных чипов или заявленной пиковой мощности, то теперь главным показателем становится стоимость за токен (cost per token). Эта метрика учитывает реальную пропускную способность, энергоэффективность и время безотказной работы. NVIDIA заявляет, что их архитектура обеспечивает наименьшую стоимость токена в индустрии благодаря глубокой интеграции вычислений, памяти и сетевых технологий.
Расширение экосистемы опирается на стратегические партнерства в разных регионах. В Азиатско-Тихоокеанском регионе компания Firmus строит энергоэффективные дата-центры с жидкостным охлаждением, ориентированные на работу с возобновляемыми источниками энергии. В США и на глобальном рынке CoreWeave внедряет новейшие архитектуры NVIDIA Vera Rubin и сетевые решения Spectrum-X для поддержки гигантских кластеров. Компания Nebius, в свою очередь, создает специализированную среду (Physical AI Workbench), которая объединяет инструменты симуляции вроде NVIDIA Isaac Sim для ускорения разработки робототехники.
NVIDIA Jetson Brings Agentic AI to the Physical World
Для ускорения развертывания новых мощностей NVIDIA активно продвигает платформу DSX. Это набор инструментов, который позволяет проектировать, симулировать и управлять ИИ-фабриками. Например, модуль DSX Sim дает возможность создать цифрового двойника дата-центра и протестировать его работу еще до начала физического строительства, а DSX Flex помогает динамически распределять нагрузку в зависимости от состояния электросети.
Для индустрии это означает переход к более зрелому этапу развития инфраструктуры. Требования к вычислениям меняются: автономные ИИ-агенты, которые общаются друг с другом и выполняют фоновые задачи, создают непрерывный и колоссальный спрос на генерацию токенов. Это уже не просто разовые запросы пользователей в чат-бот, а постоянный поток данных индустриального масштаба.
В перспективе мы увидим дальнейшую локализацию вычислений. Развитие национальных программ и требования к безопасности данных заставляют государства и крупные корпорации строить суверенные ИИ-фабрики на своей территории. Облачная экосистема будет становиться более распределенной, чтобы вычислительные мощности находились как можно ближе к источникам данных и конечным пользователям.
NVIDIA Levels Up Local AI Agents Across RTX PCs and DGX Spark
NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX: Live Updates on What’s Next in AI
Рынок ИИ-инфраструктуры переходит от наращивания сырой вычислительной мощности к оптимизации экономики генерации токенов на базе интегрированных ИИ-фабрик.
Основным драйвером роста спроса на вычисления становятся не пользовательские чат-боты, а фоновые ИИ-агенты и системы физического ИИ (робототехника), генерирующие непрерывный индустриальный поток токенов.
