Исследования показывают, как бизнес переходит от простых запросов к делегированию задач ИИ-агентам, и почему разрыв между компаниями-лидерами и отстающими стремительно растет.
2 мин
Компании фундаментально меняют подход к использованию искусственного интеллекта. Вместо того чтобы просто задавать вопросы чат-ботам, они начинают поручать им выполнение полноценных задач. Искусственный интеллект переходит от роли интеллектуального консультанта к роли автономного исполнителя.
Долгое время большие языковые модели (LLM) воспринимались преимущественно как умные поисковики или помощники в написании текстов. Однако с развитием агентных систем (agentic AI) ситуация изменилась. Теперь системы могут самостоятельно планировать шаги, использовать внешние инструменты, обращаться к базам данных и генерировать готовые рабочие материалы для последующей проверки человеком.
How people use ChatGPT around the world > Cover image
Данные показывают существенный и постоянно растущий разрыв в использовании технологий между участниками рынка. Компании, входящие в топ-10% по интенсивности применения ИИ (передовые фирмы), сегодня генерируют в 8.3 раза больше токенов на одного активного пользователя, чем обычные компании. Для сравнения, еще в январе этот разрыв составлял лишь 2.6 раза. Более того, 64% всех сгенерированных токенов среди корпоративных клиентов приходится на системы, способные выполнять многошаговые задачи. Инструменты стремительно выходят за пределы отделов программирования: использование ИИ-агентов выросло в 108 раз в юридических подразделениях, в 41 раз в продажах и рекрутинге, и в 26 раз в маркетинге.
Интересно распределение активности внутри самих компаний. Вопреки популярным опросам, которые часто рапортуют о высоком интересе со стороны топ-менеджмента, реальные данные об использовании показывают обратную картину. Молодые специалисты на начальных этапах карьеры используют ИИ гораздо активнее руководителей — они отправляют в среднем на 13 сообщений в неделю больше.
How AI is expanding what we do at work > Cover image
Передовые компании также значительно чаще подключают плагины (plugins) и внутренние базы данных, давая моделям необходимый контекст. Около 21% активных пользователей в компаниях-лидерах регулярно применяют плагины, тогда как в обычных фирмах этот показатель не превышает 9%. Без доступа к внутренней информации, CRM-системам и регламентам компании агент остается лишь базовым генератором текста, оторванным от реальности бизнеса.
Разрыв между лидерами и отстающими, вероятнее всего, будет только увеличиваться. Успех во внедрении ИИ теперь зависит не от самого факта доступа к передовой модели, а от способности интегрировать ее в корпоративные процессы. Руководителям предстоит выявлять успешные сценарии использования среди молодых сотрудников, формализовать их и масштабировать эти практики на всю организацию, не забывая при этом о четких правилах доступа и контроля качества.
How agents are transforming work > Cover image
Корпоративный ИИ переходит от ответов на вопросы к автономному выполнению многошаговых задач, при этом разрыв в эффективности между компаниями стремительно увеличивается.
Реальными драйверами глубокого внедрения ИИ в корпорациях становятся молодые специалисты на начальных позициях, а не топ-менеджеры, как принято считать в индустриальных опросах.
