250 млн уязвимостей разобрано за 20 часов, 83% отсеяно как безопасные
Окно между обнаружением уязвимости и её эксплуатацией сжалось с недель до часов, а находок больше, чем людей
AI-native платформа автономной защиты: расследование, триаж и устранение находок в приложениях и инфраструктуре
250 млн уязвимостей разобрано за 20 часов, 83% отсеяно как безопасные; 99,5% из 2,5 млн находок SCA отсеяно как ложные срабатывания с автоисправлением истинных; ~3 млн инженерных и security-часов экономии в год
Объёмные метрики платформы по разобранным находкам; экономия часов - расчёт компании
Сроки: 20 часов на разбор 250 млн находок
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering50 000 строк Python переписаны в 18 413 строк Go примерно за 20 часов (10 часов разработки и 10 тестирования)
-70%+ критических инцидентов безопасности за первые три месяца развёртывания
-70% усталости от алертов через автоматический триаж
