-70% усталости от алертов через автоматический триаж
Команды безопасности тонут в алертах и теряют критичные сигналы
AI-анализ в детекте и реагировании: нормализация логов в security data lake, приоритизация сигналов, автотриаж
-70% усталости от алертов через автоматический триаж; -60% времени триажа и реагирования; снижение среднего времени устранения инцидента
Метрики клиентов по времени триажа; детальной методики не раскрыто
Сроки: Не указан
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering+20-30% скорости разработки функций
-70%+ критических инцидентов безопасности за первые три месяца развёртывания
8 часов экономии на каждые 100 обработанных алертов (эквивалент найма 10 аналитиков для типичного клиента)