Все кейсы
ПО / Работа с таблицамиМалая компанияСША

Shortcut (Fundamental Research Labs)

Главный результат

Точность на бенчмарке с 7,29 до 8,08 из 10 после перехода на Opus 4.6 без изменения промптов

Бизнес-задача

У других провайдеров задачи по сложным таблицам проваливались примерно в 70% случаев

Что внедрили

AI-агент для Excel и Google Sheets: построение финансовых моделей, извлечение данных, аудит формул; 10+ субагентов параллельно

Claude Platform (Opus 4.6)

Измеримый эффект

Точность на бенчмарке с 7,29 до 8,08 из 10 после перехода на Opus 4.6 без изменения промптов; почти полтриллиона токенов обработано за январь 2026; 100 000+ пользователей в 1000+ компаний; пользователи сообщают об экономии нескольких часов в день

Как измеряли

Собственный бенчмарк с оценкой по 10-балльной шкале, сравнение моделей без правки промптов

Сроки: Январь-февраль 2026

Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник

Хотите так же?

Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.

Курс Graph Engineering

Ещё кейсы отрасли