+113% внутреннего adoption AI-инструментов у разработчиков за 2 месяца
При провале теста комплаенса клиенты не понимали, как именно чинить проблему
Автогенерация инструкций по устранению несоответствий (включая Terraform-конфигурации) для 10 000+ клиентов на SOC 2 и ISO
Срок внедрения исправлений с недель до нескольких дней; +113% внутреннего adoption AI-инструментов у разработчиков за 2 месяца; Claude обошёл другие модели примерно на 15% в задаче генерации Terraform
Собственные eval-тесты со сравнением моделей на задаче remediation
Сроки: 2 месяца
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering250 млн уязвимостей разобрано за 20 часов, 83% отсеяно как безопасные
-70%+ критических инцидентов безопасности за первые три месяца развёртывания
Обработка блоков данных безопасности объёмом 40 000+ символов
