Продвинутые техники

Chain of Thought: думай вслух

Когда задача сложная, попросите AI "думать пошагово". Это значительно улучшает качество для логических и аналитических задач.

Без CoT

"Стоит ли открывать кофейню в этом районе?"

Ответ: Общие рассуждения, может упустить важное.

С Chain of Thought

"Стоит ли открывать кофейню в этом районе?

Думай пошагово:
1. Проанализируй целевую аудиторию
2. Оцени конкуренцию
3. Рассмотри локацию
4. Посчитай примерную экономику
5. Дай рекомендацию с обоснованием"

Ответ: Структурированный анализ по каждому пункту.

Магические фразы

"Думай пошагово", "Let's think step by step", "Прежде чем отвечать, проанализируй..." — эти фразы активируют режим глубокого рассуждения.

Few-shot: покажи примеры

Вместо описания формата словами — покажите примеры. AI отлично учится на образцах.

text

Преобразуй отзывы клиентов в структурированный формат.

Пример 1:
Отзыв: "Доставка быстрая, но упаковка помялась"
Результат: { sentiment: "mixed", topics: ["доставка", "упаковка"], rating: 3 }

Пример 2:
Отзыв: "Отличный сервис, буду рекомендовать!"
Результат: { sentiment: "positive", topics: ["сервис"], rating: 5 }

Теперь преобразуй:
Отзыв: "Ждал неделю, зато товар превзошёл ожидания"

Разделители и структура

Для длинных промптов используйте визуальные разделители, чтобы AI понимал структуру:

text

### РОЛЬ ###
Ты — финансовый аналитик.

### КОНТЕКСТ ###
Компания: [название]
Отрасль: [отрасль]
Выручка 2025: [цифра]

### ЗАДАЧА ###
Проанализируй финансовое состояние и дай рекомендации.

### ФОРМАТ ОТВЕТА ###
1. Резюме (2-3 предложения)
2. Сильные стороны (bullet points)
3. Риски (bullet points)
4. Рекомендации (нумерованный список)

XML-теги (<role>, <context>) работают ещё лучше, особенно для Claude. AI обучен понимать структурированные форматы.

Chain of Thought: думай вслух

Без CoT

"Стоит ли открывать кофейню в этом районе?"

Ответ: Общие рассуждения, может упустить важное.

С Chain of Thought

Магические фразы

Few-shot: покажи примеры

Вместо описания формата словами — покажите примеры. AI отлично учится на образцах.

text

Преобразуй отзывы клиентов в структурированный формат.

Пример 1:
Отзыв: "Доставка быстрая, но упаковка помялась"
Результат: { sentiment: "mixed", topics: ["доставка", "упаковка"], rating: 3 }

Пример 2:
Отзыв: "Отличный сервис, буду рекомендовать!"
Результат: { sentiment: "positive", topics: ["сервис"], rating: 5 }

Теперь преобразуй:
Отзыв: "Ждал неделю, зато товар превзошёл ожидания"

Разделители и структура

Для длинных промптов используйте визуальные разделители, чтобы AI понимал структуру:

text

### РОЛЬ ###
Ты — финансовый аналитик.

### КОНТЕКСТ ###
Компания: [название]
Отрасль: [отрасль]
Выручка 2025: [цифра]

### ЗАДАЧА ###
Проанализируй финансовое состояние и дай рекомендации.

### ФОРМАТ ОТВЕТА ###
1. Резюме (2-3 предложения)
2. Сильные стороны (bullet points)
3. Риски (bullet points)
4. Рекомендации (нумерованный список)

XML-теги (<role>, <context>) работают ещё лучше, особенно для Claude. AI обучен понимать структурированные форматы.

Продвинутые техники

Цели урока

Chain of Thought: думай вслух

Few-shot: покажи примеры

Разделители и структура

Вопросы для размышления

Продвинутые техники

Цели урока

Chain of Thought: думай вслух

Few-shot: покажи примеры

Разделители и структура

Вопросы для размышления